Falten, Ausschneiden und fertig ist das CNN
Autor
Beteiligtes Institut
Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen)
Genre
Beschreibung
- 00:00:00 Start
- 00:00:34 Einführung zu Convolutional Neural Networks
- 00:01:26 Beispiele und eingeführte Konzepte
- 00:01:32 Bilderkennung
- 00:03:23 Semantic Segmentation
- 00:05:36 Objekterkennung
- 00:05:58 Bounding Boxes
- 00:06:33 Gesichtserkennung
- 00:06:49 Face landmarks
- 00:08:51 Deepfake
- 00:09:20 Autoencoder
- 00:11:20 Zusammenfassung
Laufzeit (hh:mm:ss)
00:12:17
Serie
Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)
Publiziert am
19.10.2021
Fachgebiet
Lizenz
Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 125062 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 931561 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 737 s |
| Dateiname | DIVA-2021-433_hd.mp4 |
| Dateigröße | 85.843.425 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 800420 bps |
| Video Codec | h264 |
Mediathek-URL
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