Falten, Ausschneiden und fertig ist das CNN
Autor
Beteiligtes Institut
Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen)
Genre
Beschreibung
51 |
00:00:00 Start
00:00:34 Einführung zu Convolutional Neural Networks
00:01:26 Beispiele und eingeführte Konzepte
00:01:32 Bilderkennung
00:03:23 Semantic Segmentation
00:05:36 Objekterkennung
00:05:58 Bounding Boxes
00:06:33 Gesichtserkennung
00:06:49 Face landmarks
00:08:51 Deepfake
00:09:20 Autoencoder
00:11:20 Zusammenfassung
Laufzeit (hh:mm:ss)
00:12:17
Serie
Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)
Publiziert am
19.10.2021
Fachgebiet
Lizenz
Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 125062 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 931561 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 737 s |
| Dateiname | DIVA-2021-433_hd.mp4 |
| Dateigröße | 85.843.425 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 800420 bps |
| Video Codec | h264 |
Mediathek-URL
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