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Anleitung zum Publizieren

Wie geht's eigentlich weiter?

Autor

Marco Stang, Gabriela Molinar

Beteiligtes Institut

Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen)

Genre

Lehrmaterialien

Beschreibung

63 |
00:00:00 Start
00:00:13 Zeitreihenprognose: Beispiel Stromlastprognose mit Keras Zeitreihenprognose: Beispiel Stromlastprognose mit Keras
00:00:54 Zeitreihen
00:01:33 Trendkomponente
00:01:37 Periodische Komponente
00:01:41 Rest oder irreguläre Komponente
00:01:55 Additive und multiplikative Komposition
00:02:23 Datenvorverarbeitung
00:02:33 Deseasonalize mit Seasonal_decompose()
00:04:59 Normalize
00:05:22 LSTM mit Keras
00:06:59 Grid- und Random-Search
00:07:30 Zusammenfassung

Laufzeit (hh:mm:ss)

00:08:17

Serie

Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)

Publiziert am

19.10.2021

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 123911 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 929396 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 497 s
Dateiname DIVA-2021-439_hd.mp4
Dateigröße 57.757.364 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 799397 kbps
Video Codec h264

Mediathek-URL

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