Wie geht's eigentlich weiter?

Autor

Marco Stang, Gabriela Molinar

Beteiligtes Institut

Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen)

Genre

Lehrmaterialien

Beschreibung

63 |
00:00:00 Start
00:00:13 Zeitreihenprognose: Beispiel Stromlastprognose mit Keras Zeitreihenprognose: Beispiel Stromlastprognose mit Keras
00:00:54 Zeitreihen
00:01:33 Trendkomponente
00:01:37 Periodische Komponente
00:01:41 Rest oder irreguläre Komponente
00:01:55 Additive und multiplikative Komposition
00:02:23 Datenvorverarbeitung
00:02:33 Deseasonalize mit Seasonal_decompose()
00:04:59 Normalize
00:05:22 LSTM mit Keras
00:06:59 Grid- und Random-Search
00:07:30 Zusammenfassung

Laufzeit (hh:mm:ss)

00:08:17

Serie

Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)

Publiziert am

19.10.2021

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International