Intro zu den klassischen ML-Methoden
Autor
Beteiligtes Institut
Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen)
Genre
Beschreibung
- 00:00:00 Start
- 00:01:38 Decision Trees
- 00:03:18 K-Nearest Neighbors
- 00:04:37 K-means
- 00:05:21 Zusammenfassung
Laufzeit (hh:mm:ss)
00:06:28
Serie
Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)
Publiziert am
19.10.2021
Fachgebiet
Lizenz
Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 123007 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 928326 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 388 s |
| Dateiname | DIVA-2021-425_hd.mp4 |
| Dateigröße | 45.005.251 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 799227 bps |
| Video Codec | h264 |
Mediathek-URL
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