Jetzt geht's in die Tiefe
Author
Participating institute
Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen)
Genre
Description
- 00:00:00 Start
- 00:00:41 Definition Deep Learning
- 00:01:05 Künstliche neuronale Netze
- 00:01:27 Das künstliche Neuron
- 00:01:48 Gewichte
- 00:01:53 Bias
- 00:02:04 Aktivierungsfunktion
- 00:02:29 Eingangs- und Ausgangsschicht
- 00:03:02 Versteckte Schichten
- 00:03:21 Beispiel: Neuronales Netz für die Regression (Klimasteuerung)
- 00:04:32 Beispiel Neuronales Netz für die Klassifikation (Schafe von Lamas unterscheiden)
- 00:05:43 Sigmoid als Aktivierungsfunktion
- 00:06:12 Zusammenfassung
Duration (hh:mm:ss)
00:07:23
Series
Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)
Published on
19.10.2021
Subject area
License
| Resolution | 1280 x 720 Pixel |
| Aspect ratio | 16:9 |
| Audio bitrate | 123674 bps |
| Audio channels | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Sample Rate | 48000 Hz |
| Total Bitrate | 929359 bps |
| Color Space | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Media Type | video/mp4 |
| Duration | 443 s |
| Filename | DIVA-2021-429_hd.mp4 |
| File Size | 51.458.632 byte |
| Frame Rate | 25 |
| Video Bitrate | 799588 bps |
| Video Codec | h264 |
Media URL
Embed Code
Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)
Episodes 1-24
of 24
