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Author
Participating institute
Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Zentrum für Mediales Lernen (ZML)
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Zentrale Einrichtungen (Zentrale Einrichtungen)
Genre
Description
- 00:00:00 Start
- 00:02:08 Semantische Segmentierung
- 00:02:33 Instanz Segmentierung
- 00:03:15 Autoencoder
- 00:03:37 Kodierer
- 00:03:50 Dekodierer
- 00:04:20 Transferlernen
- 00:05:00 Beispiel VGG-16 und Kitti Road Datensatz
- 00:07:46 Zusammenfassung
Duration (hh:mm:ss)
00:08:48
Series
Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)
Published on
19.10.2021
Subject area
License
Resolution | 1280 x 720 Pixel |
Aspect ratio | 16:9 |
Audio bitrate | 124093 bps |
Audio channels | 2 |
Audio Codec | aac |
Audio Sample Rate | 48000 Hz |
Total Bitrate | 930003 bps |
Color Space | yuv420p |
Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
Media Type | video/mp4 |
Duration | 528 s |
Filename | DIVA-2021-436_hd.mp4 |
File Size | 61.366.253 byte |
Frame Rate | 25 |
Video Bitrate | 799826 bps |
Video Codec | h264 |
Media URL
Embed Code
Angewandte Machine Learning Algorithmen (AMALEA)
Episodes 1-24
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