KI in der Herzmedizin – was Algorithmen im Rhythmus erkennen
Autor
Interviewter
Beteiligtes Institut
Institut für Biomedizinische Technik (IBT)
Kommunikation und Marketing (KM)
Genre
Beschreibung
Wie verstehen wir das Herz besser – ein Organ,
das unermüdlich arbeitet und doch oft zu spät
Alarm schlägt? In der neuen Podcastfolge von
„Nachgefragt – wissen wie’s läuft“ spricht
Silvia Becker vom Institut für Biomedizinische
Technik des KIT mit Moderatorin Gabi Zachmann
darüber, wie Künstliche Intelligenz hilft,
Muster in EKG-Daten sichtbar zu machen.
Becker erklärt, was ein EKG misst, warum
Herzsignale komplex sind und wie Maschinelles
Lernen Ärztinnen und Ärzten helfen kann,
Risiken früher zu erkennen. Sie zeigt, wie
Forschung aussieht, wenn Daten, Medizin und
Technik zusammenkommen – und welche
Herzkrankheiten sich aus dem elektrischen
Rhythmus ableiten lassen. Außerdem spricht sie
darüber, warum KI Fehler machen kann und
warum menschliche Expertise wichtig bleibt.
Welche Hürden verrauschte Signale bereiten und
welche Chancen sich für Patientinnen und
Patienten ergeben, beschreibt Becker ebenfalls.
Schlagwörter
Künstliche Intelligenz, KI, Herz, Herzdiagnostik, Herzkrankheiten, Biomedizin, Medizin
Laufzeit (hh:mm:ss)
00:32:59
Serie
Nachgefragt – wissen, wie’s läuft
Publiziert am
09.06.2026
Fachgebiet
Allgemeines, Hochschulwesen, Wissenschaft und Forschung
Lizenz
Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
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