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Einführung in die Stochastik, WS 2015/2016, gehalten am 19.11.2015, 08

Author

Norbert Henze

Participating institute

Institut für Stochastik (STOCH)

Genre

Vorlesung

Description

  • 0:00:00 Starten
  • 0:00:10 Beispiel (zwefacher Würfelwurf, erste und größte Augenzahl)
  • 0:08:52 Zufallsvektor, gemeinsame Verteilung, Marginalverteilung (Definition)
  • 0:12:24 Diskussion, Marginalverteilungsbildung
  • 0:19:52 Gemeinsame Verteilung ist stärkerer Begriff als Marginalverteilungen
  • 0:22:39 Unabhängigkeit von Zufallsvariablen (Definition)
  • 0:26:25 Kriterien für Unabhängigkeit
  • 0:33:22 Blockungslemma für Zufallsvariablen
  • 0:39:40 Die allgemeine Transformationsformel
  • 0:45:27 Multiplikationsregel für Erwartungswerte
  • 0:51:53 Die diskrete Faltungsformel
  • 0:55:28 Faltung von Gleichverteilungen
  • 0:59:18 Additionsgesetz für die Binomialverteilung
  • 1:03:18 Varianz, Kovarianz, Korrelation (Einführung)
  • 1:05:09 Varianz und Standardabweichung (Definition)
  • 1:10:19 Darstellungsformeln für die Varianz
  • 1:13:36 Beispiel (Gleichverteilung auf 1,2,...,n)
  • 1:15:26 Varianz als Trägheitsmoment
  • 1:18:02 Elementare Eigenschaften der Varianz

Duration (hh:mm:ss)

01:24:44

Series

Einführung in die Stochastik, Vorlesung, WS 2015/2016

Published on

11.12.2015

Subject area

Mathematics

License

KITopen Licence

Resolution 1280 x 720 Pixel
Aspect ratio 16:9
Audio bitrate 107507 bps
Audio channels 2
Audio Codec aac
Audio Sample Rate 48000 Hz
Total Bitrate 913435 bps
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Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Media Type video/mp4
Duration 5084 s
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File Size 4.096 byte
Frame Rate 25
Video Bitrate 799834 bps
Video Codec h264

Media URL

Embed Code

Einführung in die Stochastik, Vorlesung, WS 2015/2016 Episodes 1-22 of 22