02: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 18.10.2017
Autor
Herausgeber
Beteiligtes Institut
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Beschreibung
- 0:00:00 Starten
- 0:00:19 Heute
- 0:01:24 Taxonomie von Sprache
- 0:02:30 Taxonomie von Spracherkennungssystemen/-aufgaben
- 0:12:48 Ist Spracherkennung schwierig?
- 0:16:35 Warum ist ASR schwierig?
- 0:21:49 Variabilität auf Signalebene
- 0:25:37 Variabilität auf phonetischer Ebene
- 0:30:00 Mehrdeutigkeit auf linguistischer Ebene
- 0:33:17 Segmentierung
- 0:36:13 Sprache aus Sicht der Maschine
- 0:37:05 Spracherkennung als Klassifikation
- 0:37:58 Große Datenmengen, viele Klassen
- 0:39:57 Menschen können ASR
- 0:42:08 Experiment
- 0:54:37 Die Vogelperspektive
- 0:58:53 Gebiete, die relevant sind
- 1:00:44 Sprachproduktion
- 1:01:52 Artikulationsapparat
- 1:03:55 Animation des Vokaltrakts/Stroboskopaufnahme
- 1:12:01 Stimmhafte Sprache
- 1:16:28 Stimmlose Sprache
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:22:15
Serie
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18
Publiziert am
23.10.2017
Fachgebiet
Lizenz
Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
Seitenverhältnis | 16:9 |
Audiobitrate | 99913 bps |
Audio Kanäle | 2 |
Audio Codec | aac |
Audio Abtastrate | 48000 Hz |
Gesamtbitrate | 906149 bps |
Farbraum | yuv420p |
Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
Medientyp | video/mp4 |
Dauer | 4935 s |
Dateiname | DIVA-2017-530_hd.mp4 |
Dateigröße | 4.096 byte |
Bildwiederholfrequenz | 25 |
Videobitrate | 800144 bps |
Video Codec | h264 |
Mediathek-URL
Embed-Code
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18
Folgen 1-23
von 23