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16: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 20.12.2017

Autor

Sebastian Stüker

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

16 |
0:00:00 Starten
0:01:14 Multiworte
0:05:49 Single Pronunciation Dictionaries
0:09:03 Erweiterter Clusterbaum
0:10:36 Ergebnisse
0:15:57 Literaturempfehlung
0:17:27 Erinnerung: Fundamentalformel
0:18:33 Deterministische vs. Stochastische Sprachmodelle
0:20:50 Wörterratespiel
0:24:56 Wozu dient das Sprachmodell
0:27:11 Stochastische Sprachmodelle
0:32:08 Äquivalenzklassen
0:35:58 Schätzen von N-Gramm W'keiten
0:37:03 Beispiel
0:39:36 Bigramme und Trigramme
0:41:48 Das Bag-of-Words Experiment
0:43:03 Glättung von Sprachmodellparametern
0:44:50 Discounting
0:47:07 Interpolation (Lineare Glättung)
0:50:02 HMM für Interpolationsgewichte
1:07:25 Schätzung der Gewichte
1:08:55 Deleted Interpolation Basierend auf den ""Conditional Counts""
1:11:07 Praktische Aspekte
1:13:55 Schätzen von Y
1:15:37 Allgemeines Rahmenwerk für Glättung
1:17:59 Weitere Notationen
1:23:02 M bestimmen
1:26:25 Good-Turing Discounting
1:28:30 Back-Off Sprachmodelle

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:29:34

Serie

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18

Publiziert am

22.12.2017

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 100112 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 906691 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 5374 s
Dateiname DIVA-2017-835_hd.mp4
Dateigröße 4.096 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 800486 kbps
Video Codec h264

Embed-Code

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18 Folgen 1-23 von 23