09: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 22.11.2017

Autor

Sebastian Stüker

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

09 |
0:00:00 Starten
0:00:33 Spracherkennung mit Musterklassifikation
0:03:37 Aufgabe
0:04:55 Vergleich ganzer Äußerungen
0:11:51 Time Warping
0:14:19 Distanz zweier Äußerungen
0:15:42 DP Matrix
0:17:44 Dynamic Time Warping (DTW)
0:20:24 Einschränkungen des DTW Pfades
0:23:55 DTW-Schritte
0:26:23 Der DTW Suchraum
0:30:47 Mögliche Distanzen zwischen Vektoren
0:35:43 Einordnung des DTW
0:36:58 DTW für einzelne Wörter
0:42:44 DTW für Sequenzen mehrerer Wörter
0:48:16 One Stage DP
0:51:35 One-Stage DP Implementierung
0:56:47 One Stage DP Syntaktische Einschränkung
1:00:03 Gaußverteilung (Normalverteilung)
1:02:45 Multivariante Normalverteilung
1:04:05 Kovarianzmatrix der Gaußverteilung
1:09:06 Gauß-Mischverteilungen
1:11:52 Benutzung in der Praxis
1:15:30 Vektorquantisierung
1:21:07 Voronoiregionen
1:23:49 Mahalanobis Distanz
1:25:08 Vektorquatisierung als Klassifikationsproblem
1:27:04 K-Nächste Nachbar

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:30:04

Serie

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18

Publiziert am

28.11.2017

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz