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12: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 04.12.2017

Autor

Sebastian Stüker

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

12 |
0:00:00 Starten
0:02:07 Expectation Maximization (EM)
0:05:35 EM
0:09:59 EM - Expectation Schritt
0:14:39 EM für Mixtur-Gewichte
0:23:40 EM für Mixturgewichte
0:30:07 EM für Gaußmixturen
0:52:19 EM für HMMs
0:56:20 EM für HMMs Anfangswahrscheinlichkeiten
0:58:23 EM für Übergangswahrscheinlichkeiten
1:09:43 HMM Training für multiple Trainingssequenzen
1:15:46 HMMs in ASR

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:29:34

Serie

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18

Publiziert am

07.12.2017

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 99736 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 905397 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 5374 s
Dateiname DIVA-2017-748_hd.mp4
Dateigröße 4.096 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 799567 kbps
Video Codec h264

Embed-Code

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18 Folgen 1-23 von 23