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08: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 20.11.2017

Autor

Sebastian Stüker

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

08 |
0:00:00 Starten
0:00:16 Vergleich verschiedener Spektren
0:01:40 Typische Vorverarbeitung
0:12:10 Dynamische Merkmale
0:13:10 Autokorrelaktion
0:18:52 Nulldurchgangsrate
0:21:30 Hauptkomponentenanalyse (PCA)
0:26:23 Lineare Diskriminanznalyse
0:31:08 Vorverarbeitung mit Neuronalen Netzen
0:34:48 Bottleneck Features
0:38:06 Klassifikation
0:43:00 Statische vs. Wissensbasierende Ansätze
0:43:53 Wissensbasiert: Entscheidungsbäume
0:46:11 Classifikation and Regression Trees
0:50:34 Überwachtes vs. Unüberwachtes Lernen
0:51:13 Unüberwachtes Lernen
0:52:26 Überwachtes Lernen
0:54:08 Parametrische vs. Nichtparametrische Klassifikation
0:54:34 Bayes Klassifikator
0:58:44 Minimum Fehler Regel
0:59:14 Entscheidungsgrenze
0:59:56 Parzen Fenster
1:01:09 Spracherkennung mit Musterklassifikation
1:04:12 Vergleich ganzer Äußerungen

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:04:43

Serie

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18

Publiziert am

21.11.2017

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 99548 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 905941 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 3883 s
Dateiname DIVA-2017-679_hd.mp4
Dateigröße 4.096 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 800300 kbps
Video Codec h264

Embed-Code

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18 Folgen 1-23 von 23