
08: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 20.11.2017
Author
Editor
Participating institute
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Description
- 0:00:00 Starten
- 0:00:16 Vergleich verschiedener Spektren
- 0:01:40 Typische Vorverarbeitung
- 0:12:10 Dynamische Merkmale
- 0:13:10 Autokorrelaktion
- 0:18:52 Nulldurchgangsrate
- 0:21:30 Hauptkomponentenanalyse (PCA)
- 0:26:23 Lineare Diskriminanznalyse
- 0:31:08 Vorverarbeitung mit Neuronalen Netzen
- 0:34:48 Bottleneck Features
- 0:38:06 Klassifikation
- 0:43:00 Statische vs. Wissensbasierende Ansätze
- 0:43:53 Wissensbasiert: Entscheidungsbäume
- 0:46:11 Classifikation and Regression Trees
- 0:50:34 Überwachtes vs. Unüberwachtes Lernen
- 0:51:13 Unüberwachtes Lernen
- 0:52:26 Überwachtes Lernen
- 0:54:08 Parametrische vs. Nichtparametrische Klassifikation
- 0:54:34 Bayes Klassifikator
- 0:58:44 Minimum Fehler Regel
- 0:59:14 Entscheidungsgrenze
- 0:59:56 Parzen Fenster
- 1:01:09 Spracherkennung mit Musterklassifikation
- 1:04:12 Vergleich ganzer Äußerungen
Duration (hh:mm:ss)
01:04:43
Series
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18
Published on
21.11.2017
Subject area
License
Resolution | 1280 x 720 Pixel |
Aspect ratio | 16:9 |
Audio bitrate | 99548 bps |
Audio channels | 2 |
Audio Codec | aac |
Audio Sample Rate | 48000 Hz |
Total Bitrate | 905941 bps |
Color Space | yuv420p |
Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
Media Type | video/mp4 |
Duration | 3883 s |
Filename | DIVA-2017-679_hd.mp4 |
File Size | 4.096 byte |
Frame Rate | 25 |
Video Bitrate | 800300 bps |
Video Codec | h264 |
Media URL
Embed Code
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18
Episodes 1-23
of 23