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08: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 20.11.2017

Author

Sebastian Stüker

Editor

KIT | Webcast

Participating institute

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Description

  • 0:00:00 Starten
  • 0:00:16 Vergleich verschiedener Spektren
  • 0:01:40 Typische Vorverarbeitung
  • 0:12:10 Dynamische Merkmale
  • 0:13:10 Autokorrelaktion
  • 0:18:52 Nulldurchgangsrate
  • 0:21:30 Hauptkomponentenanalyse (PCA)
  • 0:26:23 Lineare Diskriminanznalyse
  • 0:31:08 Vorverarbeitung mit Neuronalen Netzen
  • 0:34:48 Bottleneck Features
  • 0:38:06 Klassifikation
  • 0:43:00 Statische vs. Wissensbasierende Ansätze
  • 0:43:53 Wissensbasiert: Entscheidungsbäume
  • 0:46:11 Classifikation and Regression Trees
  • 0:50:34 Überwachtes vs. Unüberwachtes Lernen
  • 0:51:13 Unüberwachtes Lernen
  • 0:52:26 Überwachtes Lernen
  • 0:54:08 Parametrische vs. Nichtparametrische Klassifikation
  • 0:54:34 Bayes Klassifikator
  • 0:58:44 Minimum Fehler Regel
  • 0:59:14 Entscheidungsgrenze
  • 0:59:56 Parzen Fenster
  • 1:01:09 Spracherkennung mit Musterklassifikation
  • 1:04:12 Vergleich ganzer Äußerungen

Duration (hh:mm:ss)

01:04:43

Series

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18

Published on

21.11.2017

Subject area

Computer science

License

KITopen Licence

Resolution 1280 x 720 Pixel
Aspect ratio 16:9
Audio bitrate 99548 bps
Audio channels 2
Audio Codec aac
Audio Sample Rate 48000 Hz
Total Bitrate 905941 bps
Color Space yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Media Type video/mp4
Duration 3883 s
Filename DIVA-2017-679_hd.mp4
File Size 4.096 byte
Frame Rate 25
Video Bitrate 800300 bps
Video Codec h264

Media URL

Embed Code

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18 Episodes 1-23 of 23