08: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 20.11.2017
Autor
Herausgeber
Beteiligtes Institut
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Beschreibung
- 0:00:00 Starten
- 0:00:16 Vergleich verschiedener Spektren
- 0:01:40 Typische Vorverarbeitung
- 0:12:10 Dynamische Merkmale
- 0:13:10 Autokorrelaktion
- 0:18:52 Nulldurchgangsrate
- 0:21:30 Hauptkomponentenanalyse (PCA)
- 0:26:23 Lineare Diskriminanznalyse
- 0:31:08 Vorverarbeitung mit Neuronalen Netzen
- 0:34:48 Bottleneck Features
- 0:38:06 Klassifikation
- 0:43:00 Statische vs. Wissensbasierende Ansätze
- 0:43:53 Wissensbasiert: Entscheidungsbäume
- 0:46:11 Classifikation and Regression Trees
- 0:50:34 Überwachtes vs. Unüberwachtes Lernen
- 0:51:13 Unüberwachtes Lernen
- 0:52:26 Überwachtes Lernen
- 0:54:08 Parametrische vs. Nichtparametrische Klassifikation
- 0:54:34 Bayes Klassifikator
- 0:58:44 Minimum Fehler Regel
- 0:59:14 Entscheidungsgrenze
- 0:59:56 Parzen Fenster
- 1:01:09 Spracherkennung mit Musterklassifikation
- 1:04:12 Vergleich ganzer Äußerungen
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:04:43
Serie
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18
Publiziert am
21.11.2017
Fachgebiet
Lizenz
Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
Seitenverhältnis | 16:9 |
Audiobitrate | 99548 bps |
Audio Kanäle | 2 |
Audio Codec | aac |
Audio Abtastrate | 48000 Hz |
Gesamtbitrate | 905941 bps |
Farbraum | yuv420p |
Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
Medientyp | video/mp4 |
Dauer | 3883 s |
Dateiname | DIVA-2017-679_hd.mp4 |
Dateigröße | 4.096 byte |
Bildwiederholfrequenz | 25 |
Videobitrate | 800300 bps |
Video Codec | h264 |
Mediathek-URL
Embed-Code
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18
Folgen 1-23
von 23