13: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 06.12.2017
Autor
Herausgeber
Beteiligtes Institut
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Beschreibung
13 |
0:00:00 Starten
0:03:43 HMMs in ASR
0:04:40 Wortfolge zu HMM
0:06:02 HMM in ASR
0:16:53 HMM Trainingszyklus
0:23:06 Etikettierte Daten
0:30:58 Initialisierung mit K-Mittelwerte Algorithmus
0:32:36 Neutral Gas Algorithmus
0:35:38 Initialisierung der HMM Parameter
0:40:35 Initialisierung ohne Ettiketierte Daten
0:41:23 Viterbi Training
0:46:50 Label Training
0:47:39 Komponenten eines HMM Erkenners
0:49:11 Parameterkopplung
0:52:32 Semikontinuierliches HMM
0:57:24 Parameterkopplung
1:05:44 Parameterkopplung für GMMs
1:08:37 Kontextabhängige, akustische Modelierung
1:14:51 Spracheinheiten
1:15:50 Polyphone
1:17:25 Spracheinheiten
1:19:58 Cross Wort Polyphone
1:23:29 Positionsabhängige Polyphone
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:25:56
Serie
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18
Publiziert am
07.12.2017
Fachgebiet
Lizenz
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 100001 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 905901 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 5156 s |
| Dateiname | DIVA-2017-761_hd.mp4 |
| Dateigröße | 4.096 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 799805 bps |
| Video Codec | h264 |
Embed-Code
