07: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 15.11.2017
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Participating institute
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Description
- 0:00:00 Starten
- 0:00:04 Spektrodiagramm
- 0:03:22 Oberschwingung, Harmonische
- 0:07:11 Mel Skalierung
- 0:16:35 Effekt der Fensterlängen
- 0:20:58 Quelle Filter Modell der Sprache
- 0:22:36 Helmholtzresonator
- 0:27:55 Vokaldreieck
- 0:32:59 Lineare Vorhersage (LPC)
- 0:42:42 Interpretation der LPC Koeffizienten
- 0:45:59 All-Pole Modell
- 0:46:54 LPC Beispiel
- 0:49:28 Cepstrum
- 1:06:13 Diskrete Cosinustransformation
- 1:13:32 Beispiel: Berechnung MFCC Koeffizienten
- 1:15:29 Cepstral-Koeffizienten
Duration (hh:mm:ss)
01:18:53
Series
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18
Published on
17.11.2017
Subject area
License
| Resolution | 1280 x 720 Pixel |
| Aspect ratio | 16:9 |
| Audio bitrate | 99710 bps |
| Audio channels | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Sample Rate | 48000 Hz |
| Total Bitrate | 904916 bps |
| Color Space | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Media Type | video/mp4 |
| Duration | 4733 s |
| Filename | DIVA-2017-650_hd.mp4 |
| File Size | 4.096 byte |
| Frame Rate | 25 |
| Video Bitrate | 799116 bps |
| Video Codec | h264 |
Media URL
Embed Code
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18
Episodes 1-23
of 23
