07: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 15.11.2017
Autor
Herausgeber
Beteiligtes Institut
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Beschreibung
- 0:00:00 Starten
- 0:00:04 Spektrodiagramm
- 0:03:22 Oberschwingung, Harmonische
- 0:07:11 Mel Skalierung
- 0:16:35 Effekt der Fensterlängen
- 0:20:58 Quelle Filter Modell der Sprache
- 0:22:36 Helmholtzresonator
- 0:27:55 Vokaldreieck
- 0:32:59 Lineare Vorhersage (LPC)
- 0:42:42 Interpretation der LPC Koeffizienten
- 0:45:59 All-Pole Modell
- 0:46:54 LPC Beispiel
- 0:49:28 Cepstrum
- 1:06:13 Diskrete Cosinustransformation
- 1:13:32 Beispiel: Berechnung MFCC Koeffizienten
- 1:15:29 Cepstral-Koeffizienten
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:18:53
Serie
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18
Publiziert am
17.11.2017
Fachgebiet
Lizenz
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 99710 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 904916 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 4733 s |
| Dateiname | DIVA-2017-650_hd.mp4 |
| Dateigröße | 4.096 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 799116 bps |
| Video Codec | h264 |
Mediathek-URL
Embed-Code
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18
Folgen 1-23
von 23
