
07: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 15.11.2017
Autor
Herausgeber
Beteiligtes Institut
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Beschreibung
07 |
0:00:00 Starten
0:00:04 Spektrodiagramm
0:03:22 Oberschwingung, Harmonische
0:07:11 Mel Skalierung
0:16:35 Effekt der Fensterlängen
0:20:58 Quelle Filter Modell der Sprache
0:22:36 Helmholtzresonator
0:27:55 Vokaldreieck
0:32:59 Lineare Vorhersage (LPC)
0:42:42 Interpretation der LPC Koeffizienten
0:45:59 All-Pole Modell
0:46:54 LPC Beispiel
0:49:28 Cepstrum
1:06:13 Diskrete Cosinustransformation
1:13:32 Beispiel: Berechnung MFCC Koeffizienten
1:15:29 Cepstral-Koeffizienten
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:18:53
Serie
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18
Publiziert am
17.11.2017
Fachgebiet
Lizenz
Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
Seitenverhältnis | 16:9 |
Audiobitrate | 99710 bps |
Audio Kanäle | 2 |
Audio Codec | aac |
Audio Abtastrate | 48000 Hz |
Gesamtbitrate | 904916 bps |
Farbraum | yuv420p |
Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
Medientyp | video/mp4 |
Dauer | 4733 s |
Dateiname | DIVA-2017-650_hd.mp4 |
Dateigröße | 4.096 byte |
Bildwiederholfrequenz | 25 |
Videobitrate | 799116 bps |
Video Codec | h264 |
Embed-Code