22: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 05.02.2018
Autor
Herausgeber
Beteiligtes Institut
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Beschreibung
22 |
0:00:00 Starten
0:00:15 Qualität von Sprachmodellen
0:04:22 Entropie einer Wortquelle
0:09:36 Perplexität von Sprachmodellen
0:17:42 Perpkexität und Akustik
0:21:51 Adaption - Motivation
0:30:51 Adaption des Akustischen Modells
0:38:46 Adaption als Transformation
0:40:45 Arten der Adaption
0:50:50 Anweundung der Transformation
0:54:11 Adaptionsmethoden
0:56:06 Vokaltraktlängen- normalisierung (VTLN)
1:11:27 VTLN: Experimente
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:20:26
Serie
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18
Publiziert am
06.02.2018
Fachgebiet
Lizenz
Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
Seitenverhältnis | 16:9 |
Audiobitrate | 128000 bps |
Audio Kanäle | 2 |
Audio Codec | aac |
Audio Abtastrate | 48000 Hz |
Gesamtbitrate | 752990 bps |
Farbraum | yuv420p |
Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
Medientyp | video/mp4 |
Dauer | 4826 s |
Dateiname | DIVA-2018-157_hd.mp4 |
Dateigröße | 454.209.612 byte |
Bildwiederholfrequenz | 25 |
Videobitrate | 618892 bps |
Video Codec | h264 |
Embed-Code