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22: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 05.02.2018

Autor

Sebastian Stüker

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

22 |
0:00:00 Starten
0:00:15 Qualität von Sprachmodellen
0:04:22 Entropie einer Wortquelle
0:09:36 Perplexität von Sprachmodellen
0:17:42 Perpkexität und Akustik
0:21:51 Adaption - Motivation
0:30:51 Adaption des Akustischen Modells
0:38:46 Adaption als Transformation
0:40:45 Arten der Adaption
0:50:50 Anweundung der Transformation
0:54:11 Adaptionsmethoden
0:56:06 Vokaltraktlängen- normalisierung (VTLN)
1:11:27 VTLN: Experimente

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:20:26

Serie

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18

Publiziert am

06.02.2018

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 128000 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 752990 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 4826 s
Dateiname DIVA-2018-157_hd.mp4
Dateigröße 454.209.612 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 618892 kbps
Video Codec h264

Embed-Code

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18 Folgen 1-23 von 23