22: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 05.02.2018
Autor
Herausgeber
Beteiligtes Institut
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Beschreibung
- 0:00:00 Starten
- 0:00:15 Qualität von Sprachmodellen
- 0:04:22 Entropie einer Wortquelle
- 0:09:36 Perplexität von Sprachmodellen
- 0:17:42 Perpkexität und Akustik
- 0:21:51 Adaption - Motivation
- 0:30:51 Adaption des Akustischen Modells
- 0:38:46 Adaption als Transformation
- 0:40:45 Arten der Adaption
- 0:50:50 Anweundung der Transformation
- 0:54:11 Adaptionsmethoden
- 0:56:06 Vokaltraktlängen- normalisierung (VTLN)
- 1:11:27 VTLN: Experimente
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:20:26
Serie
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18
Publiziert am
06.02.2018
Fachgebiet
Lizenz
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 128000 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 752990 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 4826 s |
| Dateiname | DIVA-2018-157_hd.mp4 |
| Dateigröße | 454.209.612 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 618892 bps |
| Video Codec | h264 |
Mediathek-URL
Embed-Code
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18
Folgen 1-23
von 23
