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17: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 17.01.2018

Autor

Sebastian Stüker

Herausgeber

KIT | Webcast

Beteiligtes Institut

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

17 |
0:00:00 Starten
0:00:09 Back-Off Sprachmodelle
0:02:08 Back-Off LM
0:05:22 Katz Backoff
0:09:28 Kneser-Ney Backoff
0:13:12 Schätzung von β - Margnialisierung
0:14:49 Leaving-One-Out β Schätzung
0:17:31 Klassenbasierte N-Gram LM
0:22:49 Klassenbasierte Sprachmodelle
0:24:13 Aussprachevarianten
0:25:27 Multiworte
0:27:52 Besondere Arten von Sprachmodellen
0:48:40 Entscheidungsbäume
0:52:26 HMMs für Sprachmodellierung
0:58:00 Probleme bei Sprachmodellen
1:06:55 Kombination von Sprachmodell und Akustischem Modell
1:13:39 Deterministische Sprachmodelle
1:16:17 Repräsentation der Grammatik

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:19:32

Serie

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18

Publiziert am

19.01.2018

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 128000 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 933945 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 4772 s
Dateiname DIVA-2018-56_hd.mp4
Dateigröße 557.076.729 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 799848 kbps
Video Codec h264

Embed-Code

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18 Folgen 1-23 von 23