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12: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 04.12.2017

Author

Sebastian Stüker

Editor

KIT | Webcast

Participating institute

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Description

  • 0:00:00 Starten
  • 0:02:07 Expectation Maximization (EM)
  • 0:05:35 EM
  • 0:09:59 EM - Expectation Schritt
  • 0:14:39 EM für Mixtur-Gewichte
  • 0:23:40 EM für Mixturgewichte
  • 0:30:07 EM für Gaußmixturen
  • 0:52:19 EM für HMMs
  • 0:56:20 EM für HMMs Anfangswahrscheinlichkeiten
  • 0:58:23 EM für Übergangswahrscheinlichkeiten
  • 1:09:43 HMM Training für multiple Trainingssequenzen
  • 1:15:46 HMMs in ASR

Duration (hh:mm:ss)

01:29:34

Series

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18

Published on

07.12.2017

Subject area

Computer science

License

KITopen Licence

Resolution 1280 x 720 Pixel
Aspect ratio 16:9
Audio bitrate 99736 bps
Audio channels 2
Audio Codec aac
Audio Sample Rate 48000 Hz
Total Bitrate 905397 bps
Color Space yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Media Type video/mp4
Duration 5374 s
Filename DIVA-2017-748_hd.mp4
File Size 4.096 byte
Frame Rate 25
Video Bitrate 799567 bps
Video Codec h264

Media URL

Embed Code

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18 Episodes 1-23 of 23