13: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 06.12.2017
Author
Editor
Participating institute
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Description
- 0:00:00 Starten
- 0:03:43 HMMs in ASR
- 0:04:40 Wortfolge zu HMM
- 0:06:02 HMM in ASR
- 0:16:53 HMM Trainingszyklus
- 0:23:06 Etikettierte Daten
- 0:30:58 Initialisierung mit K-Mittelwerte Algorithmus
- 0:32:36 Neutral Gas Algorithmus
- 0:35:38 Initialisierung der HMM Parameter
- 0:40:35 Initialisierung ohne Ettiketierte Daten
- 0:41:23 Viterbi Training
- 0:46:50 Label Training
- 0:47:39 Komponenten eines HMM Erkenners
- 0:49:11 Parameterkopplung
- 0:52:32 Semikontinuierliches HMM
- 0:57:24 Parameterkopplung
- 1:05:44 Parameterkopplung für GMMs
- 1:08:37 Kontextabhängige, akustische Modelierung
- 1:14:51 Spracheinheiten
- 1:15:50 Polyphone
- 1:17:25 Spracheinheiten
- 1:19:58 Cross Wort Polyphone
- 1:23:29 Positionsabhängige Polyphone
Duration (hh:mm:ss)
01:25:56
Series
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18
Published on
07.12.2017
Subject area
License
| Resolution | 1280 x 720 Pixel |
| Aspect ratio | 16:9 |
| Audio bitrate | 100001 bps |
| Audio channels | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Sample Rate | 48000 Hz |
| Total Bitrate | 905901 bps |
| Color Space | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Media Type | video/mp4 |
| Duration | 5156 s |
| Filename | DIVA-2017-761_hd.mp4 |
| File Size | 4.096 byte |
| Frame Rate | 25 |
| Video Bitrate | 799805 bps |
| Video Codec | h264 |
Media URL
Embed Code
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18
Episodes 1-23
of 23
