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16: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 20.12.2017

Author

Sebastian Stüker

Editor

KIT | Webcast

Participating institute

Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)

Genre

Vorlesung

Description

  • 0:00:00 Starten
  • 0:01:14 Multiworte
  • 0:05:49 Single Pronunciation Dictionaries
  • 0:09:03 Erweiterter Clusterbaum
  • 0:10:36 Ergebnisse
  • 0:15:57 Literaturempfehlung
  • 0:17:27 Erinnerung: Fundamentalformel
  • 0:18:33 Deterministische vs. Stochastische Sprachmodelle
  • 0:20:50 Wörterratespiel
  • 0:24:56 Wozu dient das Sprachmodell
  • 0:27:11 Stochastische Sprachmodelle
  • 0:32:08 Äquivalenzklassen
  • 0:35:58 Schätzen von N-Gramm W'keiten
  • 0:37:03 Beispiel
  • 0:39:36 Bigramme und Trigramme
  • 0:41:48 Das Bag-of-Words Experiment
  • 0:43:03 Glättung von Sprachmodellparametern
  • 0:44:50 Discounting
  • 0:47:07 Interpolation (Lineare Glättung)
  • 0:50:02 HMM für Interpolationsgewichte
  • 1:07:25 Schätzung der Gewichte
  • 1:08:55 Deleted Interpolation Basierend auf den ""Conditional Counts""
  • 1:11:07 Praktische Aspekte
  • 1:13:55 Schätzen von Y
  • 1:15:37 Allgemeines Rahmenwerk für Glättung
  • 1:17:59 Weitere Notationen
  • 1:23:02 M bestimmen
  • 1:26:25 Good-Turing Discounting
  • 1:28:30 Back-Off Sprachmodelle

Duration (hh:mm:ss)

01:29:34

Series

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18

Published on

22.12.2017

Subject area

Computer science

License

KITopen Licence

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Aspect ratio 16:9
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Audio channels 2
Audio Codec aac
Audio Sample Rate 48000 Hz
Total Bitrate 906691 bps
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Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Media Type video/mp4
Duration 5374 s
Filename DIVA-2017-835_hd.mp4
File Size 4.096 byte
Frame Rate 25
Video Bitrate 800486 bps
Video Codec h264

Media URL

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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18 Episodes 1-23 of 23