
22: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 05.02.2018
Author
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Participating institute
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Genre
Description
- 0:00:00 Starten
- 0:00:15 Qualität von Sprachmodellen
- 0:04:22 Entropie einer Wortquelle
- 0:09:36 Perplexität von Sprachmodellen
- 0:17:42 Perpkexität und Akustik
- 0:21:51 Adaption - Motivation
- 0:30:51 Adaption des Akustischen Modells
- 0:38:46 Adaption als Transformation
- 0:40:45 Arten der Adaption
- 0:50:50 Anweundung der Transformation
- 0:54:11 Adaptionsmethoden
- 0:56:06 Vokaltraktlängen- normalisierung (VTLN)
- 1:11:27 VTLN: Experimente
Duration (hh:mm:ss)
01:20:26
Series
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18
Published on
06.02.2018
Subject area
License
Resolution | 1280 x 720 Pixel |
Aspect ratio | 16:9 |
Audio bitrate | 128000 bps |
Audio channels | 2 |
Audio Codec | aac |
Audio Sample Rate | 48000 Hz |
Total Bitrate | 752990 bps |
Color Space | yuv420p |
Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
Media Type | video/mp4 |
Duration | 4826 s |
Filename | DIVA-2018-157_hd.mp4 |
File Size | 454.209.612 byte |
Frame Rate | 25 |
Video Bitrate | 618892 bps |
Video Codec | h264 |
Media URL
Embed Code
Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18
Episodes 1-23
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