06: Automotive Vision / Fahrzeugsehen, Vorlesung, SS 2019, 03.06.2019
Autor
Beteiligtes Institut
Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Institut für Mess- und Regelungstechnik mit Maschinenlaboratorium (MRT)
Genre
Beschreibung
- 0:00:00 Start
- 0:00:05 Regression
- 0:10:11 Application Example: robot soccer
- 0:22:31 BASICS OF PROBABILITY THEORY
- 0:23:32 Probability
- 0:28:19 Random Variables
- 0:33:32 Calculation Rules
- 0:42:31 Stochastic Independence
- 0:45:57 Continuous Variables
- 0:52:18 Gaussian Distribution
- 0:58:11 Notation
- 1:01:37 HIDDEN MARKOV MODELS
- 1:01:55 System States
- 1:05:45 Observer
- 1:09:11 Hidden Markov Model
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:30:29
Serie
Automotive Vision / Fahrzeugsehen, Vorlesung, SS 2019
Publiziert am
04.06.2019
Fachgebiet
Meß- und Regelungstechnik, Instrumentenkunde
Lizenz
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 128000 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 361805 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 5429 s |
| Dateiname | DIVA-2019-508_hd.mp4 |
| Dateigröße | 245.541.350 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 227703 bps |
| Video Codec | h264 |
Mediathek-URL
Embed-Code
Automotive Vision / Fahrzeugsehen, Vorlesung, SS 2019
Folgen 1-12
von 12
