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06: Automotive Vision / Fahrzeugsehen, Vorlesung, SS 2019, 03.06.2019

Autor

Martin Lauer

Beteiligtes Institut

Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Institut für Mess- und Regelungstechnik mit Maschinenlaboratorium (MRT)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

06 |
0:00:00 Start
0:00:05 Regression
0:10:11 Application Example: robot soccer
0:22:31 BASICS OF PROBABILITY THEORY
0:23:32 Probability
0:28:19 Random Variables
0:33:32 Calculation Rules
0:42:31 Stochastic Independence
0:45:57 Continuous Variables
0:52:18 Gaussian Distribution
0:58:11 Notation
1:01:37 HIDDEN MARKOV MODELS
1:01:55 System States
1:05:45 Observer
1:09:11 Hidden Markov Model

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:30:29

Serie

Automotive Vision / Fahrzeugsehen, Vorlesung, SS 2019

Publiziert am

04.06.2019

Fachgebiet

Meß- und Regelungstechnik, Instrumentenkunde

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 128000 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 361805 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 5429 s
Dateiname DIVA-2019-508_hd.mp4
Dateigröße 245.541.350 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 227703 kbps
Video Codec h264

Embed-Code