05: Automotive Vision / Fahrzeugsehen, Vorlesung, SS 2019, 27.05.2019

Autor

Martin Lauer

Beteiligtes Institut

Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Institut für Mess- und Regelungstechnik mit Maschinenlaboratorium (MRT)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

05 |
0:00:00 Start
0:00:10 Correction
0:02:07 Chapter 4: Optical Flow
0:11:15 Lucas-Kanade Method
0:20:44 Limits of linear approximation
0:27:46 Iterated Lucas-Kanade Method
0:29:05 Aperture Problem
0:37:31 Variational Approach
0:46:51 Optical Flow and Stereo Vision
0:51:20 Sparse Flow
0:53:02 Image Based Tracking
1:02:39 Example: Kernelized Correlation Filter (KCF)
1:09:37 Example: Tracking with Occlusions
1:14:31 Tracking in Fog
1:16:12 Summary of Chapter 4
1:18:00 Chapter 5: Tracking Moving Objects
1:18:46 Motion Estimation by Regression
1:19:05 Estimation Problem
1:21:20 Regression

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:26:45

Serie

Automotive Vision / Fahrzeugsehen, Vorlesung, SS 2019

Publiziert am

27.05.2019

Fachgebiet

Meß- und Regelungstechnik, Instrumentenkunde

Lizenz

KITopen-Lizenz