KIT-Bibliothek
Audio-/Videodatei publizieren

11: Automotive Vision / Fahrzeugsehen, Vorlesung, SS 2019, 15.07.2019

Autor

Martin Lauer

Beteiligtes Institut

Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Institut für Mess- und Regelungstechnik mit Maschinenlaboratorium (MRT)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

  • 0:00:00 Start
  • 0:02:07 Road markings
  • 0:13:41 Road & Lane recognition with Deep Neuronal Networks
  • 0:23:07 Straight Lanes
  • 0:35:03 Frame-By-Frame Localization
  • 0:43:22 Incremnetal Localization
  • 0:58:18 Curved Lanes
  • 1:03:08 Complex Forms
  • 1:05:38 Clothoids
  • 1:12:53 Clothoid-shaped Lanes

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:18:36

Serie

Automotive Vision / Fahrzeugsehen, Vorlesung, SS 2019

Publiziert am

15.07.2019

Fachgebiet

Maschinenbau

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 128000 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 935443 bps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 4716 s
Dateiname DIVA-2019-662_hd.mp4
Dateigröße 551.432.422 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 801348 bps
Video Codec h264

Mediathek-URL

Embed-Code