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12: Automotive Vision / Fahrzeugsehen, Vorlesung, SS 2019, 22.07.2019

Autor

Martin Lauer

Beteiligtes Institut

Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Institut für Mess- und Regelungstechnik mit Maschinenlaboratorium (MRT)

Genre

Vorlesung

Beschreibung

12 |
0:00:00 Start
0:02:43 Behavior Recognition
0:12:14 Behavior Modelling
0:14:01 Hidden Markov Model
0:16:28 Hmm Case 1: Highway(1 Lane)
0:25:01 State Estimation in HMM
0:29:40 HMM Case 2: Highway(2 Lanes)
0:56:30 Model Comparison
1:14:08 Additionally
1:19:50 Maneuver Recognition
1:28:31 Summary

Laufzeit (hh:mm:ss)

01:30:52

Serie

Automotive Vision / Fahrzeugsehen, Vorlesung, SS 2019

Publiziert am

25.07.2019

Fachgebiet

Maschinenbau

Lizenz

KITopen-Lizenz

Auflösung 1280 x 720 Pixel
Seitenverhältnis 16:9
Audiobitrate 128000 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec aac
Audio Abtastrate 48000 Hz
Gesamtbitrate 467928 kbps
Farbraum yuv420p
Container mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
Medientyp video/mp4
Dauer 5452 s
Dateiname DIVA-2019-704_hd.mp4
Dateigröße 318.875.509 byte
Bildwiederholfrequenz 25
Videobitrate 333826 kbps
Video Codec h264

Embed-Code