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03: Automotive Vision / Fahrzeugsehen, Vorlesung, SS 2019, 13.05.2019
Autor
Beteiligtes Institut
Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Institut für Mess- und Regelungstechnik mit Maschinenlaboratorium (MRT)
Genre
Beschreibung
- 0:00:00 Start
- 0:00:05 Fundamental Matrix
- 0:02:52 Epipolar Geometry
- 0:08:29 Disparity
- 0:11:11 Derivation
- 0:19:54 Rectification
- 0:30:08 Accuracy of Depth Estimates
- 0:37:25 Correspondence Problem
- 0:45:21 Block Matching
- 1:02:40 Summary
- 1:04:05 Chapter 3: Feature Point Methods
- 1:06:08 Feature Point Methods
- 1:11:51 Illumination Invariance
- 1:13:53 Illumination Invariance with SIFT
- 1:16:20 Scale Invariance
Laufzeit (hh:mm:ss)
01:29:29
Serie
Automotive Vision / Fahrzeugsehen, Vorlesung, SS 2019
Publiziert am
14.05.2019
Fachgebiet
Meß- und Regelungstechnik, Instrumentenkunde
Lizenz
| Auflösung | 1280 x 720 Pixel |
| Seitenverhältnis | 16:9 |
| Audiobitrate | 128000 bps |
| Audio Kanäle | 2 |
| Audio Codec | aac |
| Audio Abtastrate | 48000 Hz |
| Gesamtbitrate | 543175 bps |
| Farbraum | yuv420p |
| Container | mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 |
| Medientyp | video/mp4 |
| Dauer | 5369 s |
| Dateiname | DIVA-2019-341_hd.mp4 |
| Dateigröße | 364.561.284 byte |
| Bildwiederholfrequenz | 25 |
| Videobitrate | 409073 bps |
| Video Codec | h264 |
Mediathek-URL
Embed-Code
Automotive Vision / Fahrzeugsehen, Vorlesung, SS 2019
Folgen 1-12
von 12
