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Neuronen beim Sprechen beobachten - Spracherkennung anhand von Gehirnströmen - Beitrag bei Radio KIT am 16.07.2015

Autor

Susanne Radosavljevic

Interviewter

Christian Herff

Beteiligtes Institut

KIT-Bibliothek (BIB)

Genre

Beiträge rund ums KIT

Beschreibung

Einem jungen Wissenschaftler-Team am KIT und ihren Kollegen im Bundesstaat New York ist es erstmals gelungen gesprochene Sprache direkt aus Gehirnaktivitäten in Text zu verwandeln. Die Gehirnströme wurden von Elektroden aufgezeichnet und durch ein dreigliedriges Spracherkennungssystem in Text umgewandelt. Zum gegenwärtigen Zeitpunkt müssen die Probanden den Text noch laut artikulieren. Fernziel ist es aber, die Sprache auch dann zu erkennen, wenn die Worte nur mental vorgestellt werden. Dann könnten Menschen wieder mit ihrer Umwelt kommunizieren, die an schweren Schädigungen des Artikulationsapparates leiden.

Interview von Susanne Radosavljevic

Laufzeit (hh:mm:ss)

00:05:44

Serie

KIT Wissen : Faszination Forschung

Publiziert am

23.07.2015

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

CC BY 3.0 DE

Audiobitrate 129292 bps
Audio Kanäle 2
Audio Codec mp3
Audio Abtastrate 44100 Hz
Container mp3
Medientyp audio/mpeg
Dauer 344 s
Dateiname DIVA-2015-519_audio.mp3

Mediathek-URL

Embed-Code

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