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00:05:01
KCDS How to prepare your application
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Angela Hühnerfuß
00:05:20
Project 03: Mathematical Foundations of Bayesian Neural Networks
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Charlotte Debus, Sebastian Krumscheid
00:05:53
Project 02: Advanced Parallelization Techniques for datadriven Uncertainty Quantification
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Sebastian Krumscheid, Linus Seelinger
00:07:18
Project 04: Replacement of physical PSC simulation by machine learning in an Earth system model
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Ole Kirner, Jörg Meyer, Achim Streit
00:04:41
Project 01: Scholars in the loop? Bridging the gap between distinctive knowledge of small disciplines and training data for AI
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Germaine Götzelmann, Danah Tonne, Charlotte Debus
00:06:21
KCDS Virtual Open House 2023 - Fall
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Eileen Kühn, Leonid Chaichenets
00:01:45
Wenn der Roboter in die Kita geht
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Adrian Yass
00:21:47
Introduction to eASiMOV-eCoSim
Introduction to eASiMOV-eCoSim
Jovana Kovacevic, Anne-Christin Süß, Hüseyin Kemal Çakmak, Veit Hagenmeyer
00:06:55
KCDS Virtual Open House - Project 03 Optimization and acceleration of aerosol dynamics and chemistry subprocesses in weather and climate models
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Ugur Cayoglu
00:11:44
KCDS Virtual Open House - Introduction and presentation of KCDS
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Uwe Ehret
00:05:05
KCDS Virtual Open House - Project 04 Exploring the Potential of machine learning methods for improving operational hydrological forecasting and prediction (EPOforHydro)
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Uwe Ehret, Sebastian Krumscheid
00:06:47
KCDS Virtual Open House - How To Apply to KCDS
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Angela Hühnerfuß
00:05:47
KCDS Virtual Open House - Project 01 Logics for dynamical systems and practical theorem proving tools
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André Platzer
00:06:42
KCDS Virtual Open House - Project 02 Deep Boltzmann - Structure-preserving deep neural networks to accelerate the solution of the Boltzmann equation
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Martin Frank
00:00:47
Large Volume Reconstruction of Pyrolyzed Origami Cellulose Structure by Automated Section Acquisition for Array Tomography
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Liyu Huang
00:01:46
Demonstration video of the automated section acquisition for Array Tomography
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Liyu Huang
00:07:16
Erster Stopp - Die Daten-Raffinerie
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Gabriela Molinar, Marco Stang
00:07:26
Pandas retten den Tag
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Gabriela Molinar, Marco Stang
00:11:13
Sherlock Pandas und Data Watson
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Gabriela Molinar, Marco Stang
00:06:16
Wie skaliert eigentlich das Ganze?
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Gabriela Molinar, Marco Stang
00:07:54
Jetzt geht's los mit dem Maschinellen Lernen!
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Marco Stang, Gabriela Molinar
00:08:37
100% Genauigkeit, das muss doch gut sein, oder?
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Marco Stang, Gabriela Molinar
00:07:55
Oh sorry, das war ein Falsch-Positiv
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Marco Stang, Gabriela Molinar
00:10:43
Inhaltsstoffe: Kann Spuren von Intelligenz enthalten
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Gabriela Molinar, Marco Stang
00:13:14
Datenmangel? Copy & augmentated Paste
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Gabriela Molinar, Marco Stang
00:04:05
RNNs und der Mut zur Lücke
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Marco Stang, Gabriela Molinar
00:05:31
Ein künstliches Gedächtnis in N Schritten
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Marco Stang, Gabriela Molinar
00:08:17
Wie geht's eigentlich weiter?
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Marco Stang, Gabriela Molinar
00:07:37
Künstlicher Ghost-Writer
Künstlicher Ghost-Writer
Marco Stang, Gabriela Molinar
00:11:12
Schöne Nachbarschaft
Schöne Nachbarschaft
Gabriela Molinar, Marco Stang
00:12:31
K-Means-Clustering
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Gabriela Molinar, Marco Stang
00:09:40
Wir trainieren nur bergab?
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Marco Stang, Gabriela Molinar
00:10:23
Regression II: Künstliche Gehirne erzeugen für Dummies
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Marco Stang, Gabriela Molinar
00:08:51
Classification: Softmax-Eis für einen one-hot day
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Marco Stang, Gabriela Molinar
00:08:48
Abschauen ist erwünscht!
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Gabriela Molinar, Marco Stang
00:06:28
Intro zu den klassischen ML-Methoden
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Gabriela Molinar, Marco Stang
00:10:42
Willkommen in der Baumschule!
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Gabriela Molinar, Marco Stang
00:07:23
Jetzt geht's in die Tiefe
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Marco Stang, Gabriela Molinar
00:12:17
Falten, Ausschneiden und fertig ist das CNN
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Gabriela Molinar, Marco Stang
00:07:35
Wie strukturiert man eine Machine Learning-Lösung?
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Gabriela Molinar, Marco Stang
00:01:24
Hochleistungsrechner Karlsruhe (HoreKa) - Kamerafahrt durch Serverraum
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Simon Raffeiner
01:27:26
23: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 08.02.2021
23: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 08.02.2021
Sebastian Stüker
00:30:44
25: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 17.02.2021
25: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 17.02.2021
Sebastian Stüker
01:20:11
24: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 10.02.2021
24: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 10.02.2021
Sebastian Stüker
01:27:26
22: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 08.02.2021
22: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 08.02.2021
Sebastian Stüker
00:29:08
20: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 03.02.2021
20: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 03.02.2021
Sebastian Stüker
01:27:00
21: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 03.02.2021
21: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 03.02.2021
Sebastian Stüker
01:17:12
19: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 01.02.2021
19: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 01.02.2021
Sebastian Stüker
01:20:28
17: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 20.01.2021
17: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 20.01.2021
Sebastian Stüker
00:25:40
18: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 26.01.2021
18: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 26.01.2021
Sebastian Stüker
01:27:13
14: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 11.01.2021
14: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 11.01.2021
Sebastian Stüker
01:25:56
16: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 18.01.2021
16: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 18.01.2021
Sebastian Stüker
01:29:46
15: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 13.01.2021
15: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 13.01.2021
Sebastian Stüker
01:26:11
13: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 14.12.2020
13: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 14.12.2020
Sebastian Stüker
01:29:30
11: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 07.12.2020
11: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 07.12.2020
Sebastian Stüker
01:12:53
12: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 09.12.2020
12: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 09.12.2020
Sebastian Stüker
01:25:53
09: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 30.11.2020
09: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 30.11.2020
Sebastian Stüker
01:18:21
10: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 02.12.2020
10: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 02.12.2020
Sebastian Stüker
01:23:37
08: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 25.11.2020
08: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 25.11.2020
Sebastian Stüker
01:30:16
06: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 18.11.2020
06: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 18.11.2020
Sebastian Stüker
01:27:56
05: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 16.11.2020
05: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 16.11.2020
Sebastian Stüker
01:28:44
07: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 23.11.2020
07: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 23.11.2020
Sebastian Stüker
01:04:36
04: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 11.11.2020
04: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 11.11.2020
Sebastian Stüker
01:24:07
03: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 09.11.2020
03: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 09.11.2020
Sebastian Stüker
01:30:37
02: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 04.11.2020
02: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 04.11.2020
Sebastian Stüker
01:07:29
01: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 02.11.2020
01: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2020/21, 02.11.2020
Sebastian Stüker
01:19:12
26: Robotik I - Einführung in die Robotik, Vorlesung, WS 2019/20, 06.02.2020
26: Robotik I - Einführung in die Robotik, Vorlesung, WS 2019/20, 06.02.2020
Tamim Asfour, Fabian Paus
01:24:53
19: Grundbegriffe der Informatik, Übung und Vorlesung, WS 2019/20, 20.12.2019
19: Grundbegriffe der Informatik, Übung und Vorlesung, WS 2019/20, 20.12.2019
Thomas Worsch
01:34:17
28: Grundbegriffe der Informatik, Übung und Vorlesung, WS 2019/20, 07.02.2020
28: Grundbegriffe der Informatik, Übung und Vorlesung, WS 2019/20, 07.02.2020
Thomas Worsch
01:31:20
26: Softwaretechnik II, Vorlesung, WS 2019/20, 05.02.2020
26: Softwaretechnik II, Vorlesung, WS 2019/20, 05.02.2020
Ralf Reussner
01:25:18
14: Programmieren, Vorlesung, WS 2019/20, 05.02.2020
14: Programmieren, Vorlesung, WS 2019/20, 05.02.2020
Anne Koziolek
00:27:38
18: Theoretische Grundlagen der Informatik, Vorlesung, WS 2019/20, 04.02.2020
18: Theoretische Grundlagen der Informatik, Vorlesung, WS 2019/20, 04.02.2020
Dorothea Wagner, Jonas Sauer, Guido Brückner
01:24:31
27: Grundbegriffe der Informatik, Übung und Vorlesung, WS 2019/20, 05.02.2020
27: Grundbegriffe der Informatik, Übung und Vorlesung, WS 2019/20, 05.02.2020
Thomas Worsch
01:20:36
28: Algorithmen II, Vorlesung, WS 2019/20, 04.02.2020
28: Algorithmen II, Vorlesung, WS 2019/20, 04.02.2020
Peter Sanders, Sebastian Lamm, Tobias Heuer
01:21:52
07: Entscheidungsbäume: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 29.11.2019
07: Entscheidungsbäume: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 29.11.2019
Johann Marius Zöllner
01:30:21
25: Softwaretechnik II, Vorlesung, WS 2019/20, 04.02.2020
25: Softwaretechnik II, Vorlesung, WS 2019/20, 04.02.2020
Ralf Reussner
01:02:06
25: Robotik I - Einführung in die Robotik, Übung, WS 2019/20, 03.02.2020
25: Robotik I - Einführung in die Robotik, Übung, WS 2019/20, 03.02.2020
Tamim Asfour, Fabian Paus
01:04:12
11: Hidden Markov Modelle: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 10.01.2020
11: Hidden Markov Modelle: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 10.01.2020
Johann Marius Zöllner
01:07:08
27: Algorithmen II, Vorlesung, WS 2019/20, 03.02.2020
27: Algorithmen II, Vorlesung, WS 2019/20, 03.02.2020
Peter Sanders, Sebastian Lamm, Tobias Heuer
01:06:46
13: Sum Product Networks: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 31.01.2020
13: Sum Product Networks: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 31.01.2020
Johann Marius Zöllner
00:26:28
08: Grundlagen des Reinforcement Learning (Wiederholung): Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 13.12.2019
08: Grundlagen des Reinforcement Learning (Wiederholung): Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 13.12.2019
Johann Marius Zöllner
01:23:00
26: Algorithmen II, Vorlesung, WS 2019/20, 28.01.2020
26: Algorithmen II, Vorlesung, WS 2019/20, 28.01.2020
Peter Sanders, Sebastian Lamm, Tobias Heuer
01:26:25
10: Lernen nach Bayes: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 20.12.2019
10: Lernen nach Bayes: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 20.12.2019
Johann Marius Zöllner
00:44:51
12: Unüberwachte Lernverfahren: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 17.01.2020
12: Unüberwachte Lernverfahren: Maschinelles Lernen 1 - Grundverfahren, Vorlesung, WS 2019/20, 17.01.2020
Johann Marius Zöllner
01:21:12
24: Robotik I - Einführung in die Robotik, Vorlesung, WS 2019/20, 30.01.2020
24: Robotik I - Einführung in die Robotik, Vorlesung, WS 2019/20, 30.01.2020
Tamim Asfour, Fabian Paus
01:30:45
13: Programmieren, Vorlesung, WS 2019/20, 29.01.2020
13: Programmieren, Vorlesung, WS 2019/20, 29.01.2020
Anne Koziolek
01:13:08
17: Theoretische Grundlagen der Informatik, Vorlesung, WS 2019/20, 28.01.2020
17: Theoretische Grundlagen der Informatik, Vorlesung, WS 2019/20, 28.01.2020
Dorothea Wagner, Jonas Sauer, Guido Brückner
01:25:38
26: Grundbegriffe der Informatik, Übung und Vorlesung, WS 2019/20, 29.01.2020
26: Grundbegriffe der Informatik, Übung und Vorlesung, WS 2019/20, 29.01.2020
Thomas Worsch
01:23:15
23: Robotik I - Einführung in die Robotik, Vorlesung, WS 2019/20, 27.01.2020
23: Robotik I - Einführung in die Robotik, Vorlesung, WS 2019/20, 27.01.2020
Tamim Asfour, Fabian Paus
01:11:44
23: Softwaretechnik II, Vorlesung, WS 2019/20, 28.01.2020
23: Softwaretechnik II, Vorlesung, WS 2019/20, 28.01.2020
Ralf Reussner
01:29:01
24: Softwaretechnik II, Vorlesung, WS 2019/20, 29.01.2020
24: Softwaretechnik II, Vorlesung, WS 2019/20, 29.01.2020
Ralf Reussner
01:07:34
22: Robotik I - Einführung in die Robotik, Vorlesung, WS 2019/20, 23.01.2020
22: Robotik I - Einführung in die Robotik, Vorlesung, WS 2019/20, 23.01.2020
Tamim Asfour, Fabian Paus
01:12:48
25: Algorithmen II, Vorlesung, WS 2019/20, 27.01.2020
25: Algorithmen II, Vorlesung, WS 2019/20, 27.01.2020
Peter Sanders, Sebastian Lamm, Tobias Heuer
01:19:19
25: Grundbegriffe der Informatik, Übung und Vorlesung, WS 2019/20, 24.01.2020
25: Grundbegriffe der Informatik, Übung und Vorlesung, WS 2019/20, 24.01.2020
Thomas Worsch
01:30:51
16: Theoretische Grundlagen der Informatik, Vorlesung, WS 2019/20, 23.01.2020
16: Theoretische Grundlagen der Informatik, Vorlesung, WS 2019/20, 23.01.2020
Dorothea Wagner, Jonas Sauer, Guido Brückner
01:17:19
21: Softwaretechnik II, Vorlesung, WS 2019/20, 21.01.2020
21: Softwaretechnik II, Vorlesung, WS 2019/20, 21.01.2020
Ralf Reussner
01:15:39
22: Softwaretechnik II, Übung, WS 2019/20, 22.01.2020
22: Softwaretechnik II, Übung, WS 2019/20, 22.01.2020
Ralf Reussner
01:18:06
24: Grundbegriffe der Informatik, Übung und Vorlesung, WS 2019/20, 22.01.2020
24: Grundbegriffe der Informatik, Übung und Vorlesung, WS 2019/20, 22.01.2020
Thomas Worsch
01:14:41
24: Algorithmen II, Vorlesung, WS 2019/20, 21.01.2020
24: Algorithmen II, Vorlesung, WS 2019/20, 21.01.2020
Peter Sanders, Sebastian Lamm, Tobias Heuer
01:30:03
12: Programmieren, Vorlesung, WS 2019/20, 22.01.2020
12: Programmieren, Vorlesung, WS 2019/20, 22.01.2020
Anne Koziolek
01:20:43
21: Robotik I - Einführung in die Robotik, Vorlesung, WS 2019/20, 20.01.2020
21: Robotik I - Einführung in die Robotik, Vorlesung, WS 2019/20, 20.01.2020
Tamim Asfour, Fabian Paus
01:20:40
23: Algorithmen II, Vorlesung, WS 2019/20, 20.01.2020
23: Algorithmen II, Vorlesung, WS 2019/20, 20.01.2020
Peter Sanders, Sebastian Lamm, Tobias Heuer
01:28:33
20: Softwaretechnik II, Vorlesung, WS 2019/20, 15.01.2020
20: Softwaretechnik II, Vorlesung, WS 2019/20, 15.01.2020
Ralf Reussner
01:21:36
11: Programmieren, Vorlesung, WS 2019/20, 15.01.2020
11: Programmieren, Vorlesung, WS 2019/20, 15.01.2020
Anne Koziolek
01:29:23
20: Robotik I - Einführung in die Robotik, Vorlesung, WS 2019/20, 16.01.2020
20: Robotik I - Einführung in die Robotik, Vorlesung, WS 2019/20, 16.01.2020
Tamim Asfour, Fabian Paus
01:27:27
23: Grundbegriffe der Informatik, Übung und Vorlesung, WS 2019/20, 17.01.2020
23: Grundbegriffe der Informatik, Übung und Vorlesung, WS 2019/20, 17.01.2020
Thomas Worsch
01:27:35
22: Grundbegriffe der Informatik, Übung und Vorlesung, WS 2019/20, 15.01.2020
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Thomas Worsch
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22: Algorithmen II, Vorlesung und Übung, WS 2019/20, 14.01.2020
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19: Softwaretechnik II, Vorlesung, WS 2019/20, 14.01.2020
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Ralf Reussner
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21: Grundbegriffe der Informatik, Übung und Vorlesung, WS 2019/20, 10.01.2020
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14: Theoretische Grundlagen der Informatik, Vorlesung, WS 2019/20, 09.01.2020
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Ralf Reussner