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„Europäische Werte & Künstliche Intelligenz“ – KIT-Technologiefolgenforscher Michael Decker zur geplanten europäischen KI-Gesetzgebung - Campus-Report am 26.09.2023

Autor

Stefan Fuchs

Interviewter

Michael Decker

Beteiligtes Institut

Studium Generale. Forum Wissenschaft und Gesellschaft (FORUM)
Institut für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse (ITAS)

Genre

Beiträge rund ums KIT

Beschreibung

Technologische Revolutionen werden oft hingenommen wie Naturereignisse. Nach dem Motto: wenn wir uns dagegenstellen, machen es andere und die damit verbundenen neuen Arbeitsplätze gehen verloren. 2022 hat die EU mit dem Gesetz über digitale Dienste einen weithin beachteten Versuch unternommen, die rasanten Umbrüche im Bereich der Digitalisierung nicht mehr einfach passiv hinzunehmen. Europäische Werte wie etwa der Schutz der Privatsphäre sollen fortan technologische Revolutionen steuern. In diesem Jahr wurde mit dem Artificial Intelligence Act auch ein weltweit einzigartiges Regelwerk für den Einsatz künstlicher Intelligenz vom europäischen Parlament verabschiedet. Von der Gesichtserkennung in Echtzeit bis zu den Empfehlungsalgorithmen der Social Media Plattformen werden KI-Anwendungen als Hochrisikotechnologien identifiziert, die künftig strengen Regeln bis hin zum Verbot unterworfen werden.

https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A52021PC0206

Schlagwörter

Künstliche Intelligenz, Robotik, Roboter, Privatsphäre, Bilderkennung, Emotionserkennung, Empfehlungsalgorithmen, Social Media, Demokratie, öffentliche Forschung, Tech-Unternehmen, Silicon Valley, Europäische Union, Digital Services Act, Artificial Intelligence Act, Europäisches Parlament, Hochrisikotechnologie, Profilbildung, Produkthaftung, Halterhaftung, Verantwortung, Technologiefolgenforschung, TA, biometrische Daten, Datenschutz, Privatsphäre

Laufzeit (hh:mm:ss)

00:09:17

Serie

Campus-Report

Publiziert am

27.09.2023

Fachgebiet

Informatik

Lizenz

Creative Commons Namensnennung 4.0 International

Audiobitrate 98632 bps
Audio Kanäle 1
Audio Codec mp3
Audio Abtastrate 44100 Hz
Gesamtbitrate 98633 bps
Container mp3
Dauer 556.904490 s
Dateiname DIVA-2023-235_mp3.mp3
Dateigröße 6.866.213 byte

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