„Ein ChatGPt fürs Klima“ – Das WOW-Forschungsprojekt entwickelt ein KI-Weltklimamodell am Karlsruher Institut für Technologie - Campus-Report am 17.02.2026
Autor
Interviewter
Charlotte Debus, Peer Novack, Markus Goetz
Beteiligtes Institut
Studium Generale. Forum Wissenschaft und Gesellschaft (FORUM)
Scientific Computing Center (SCC)
Institut für Theoretische Informatik (ITI)
Genre
Beschreibung
Künstliche Intelligenz hat die traditionelle Wettervorhersage revolutioniert, ohne dass das in der breiteren Öffentlichkeit so richtig zu Kenntnis genommen wurde. In der Vorhersage bis zu 10 Tagen ist eine KI, die mit Jahrzehnten historischer Wetterdaten trainiert wurde, den traditionellen numerischen Modellen deutlich überlegen. So genannte numerische Modelle versuchen die tatsächlichen physikalischen und chemischen Prozesse im Wetter-geschehen abzubilden. Sie stoßen an ihre Grenzen, wenn es beispielsweise darum geht, genaue Vorhersagen für längere Zeiträume oder ein eng begrenztes Gebiet zu machen. Dabei verbrauchen sie schlicht zu viel Rechenpower. KI-Wettermodelle brauchen in ihrer Trainingsphase ebenfalls enorme Computerressourcen. Sind sie aber einmal etabliert, kommen sie mit Bruchteilen der Rechenleistung und Rechenzeit zurecht. In einem von der Carl-Zeiss-Stiftung geförderten Forschungsprojekt am Karlsruher Institut für Technologie sollen die Vorteile von KI-basierten Modellen jetzt auf das gesamte Klima-Wetter- und Umwelt Geschehen des Planeten angewandt werden. Mit WOW für „a World model of Our World“ soll das komplexe Zusammenspiel von Atmosphäre, Wasser und Landoberflächen einschließlich Starkregen, Dürren und Wolkenbildung mit einer weiterentwickelten KI räumlich hochaufgelöst und auf allen möglichen Zeit Skalen abgebildet werden. Die Hoffnung dabei: ein funktionierendes KI-Weltklimamodell ließe sich auch auf andere hochkomplexe Wissenschaftsgebiete wie beispielsweise die Kosmologie übertragen.
Schlagwörter
KI, Wettervorhersage, Numerische Modelle, Statistische Modelle, KI-Weltmodell, Trainingsphase, Carl-Zeiss-Stiftung, WOW, A World Model of Our World, Pangu-Weather Modell, Meteorologie, Raum-Zeit-Skalen, ICON-ART Modellsystem, Hochwasser, Feuer, Dürren, Modularität, Abstraktion, latente Räume, Skalierbarkeit, Ressourceneffizienz, Medium-Range-Forecast, Big-Tech, Open Source, Huawai, Nvidia, Wind, Regen, Staubpartikel, Waldbrände, Klima-Emulation, Kosmologie, Korrelationen, Wolkenbildung, Hydrologie, Abstraktion des Systems, Fachexpertise, Maschinelles Lernen, Gehirn, Eingabesignale, Neuronen, Encodierung, Vektoren, Atmosphärenzustand, Koppelung, Black-Box-Prinzip, Explainable AI, XAI, Kosmologie, Materialwissenschaft, Tipping Points, Kipppunkte, Kausalität, Differenzierbarkeit, Ableitung, Sensitivitätsstudien, Suchraum, Mittelwert, Nicht-Linearität, Outlayer, Hochdimensionalität, Big Data, AMOC, Landoberfläche, Überflutung, Regen, Erdsystem, Ozeane, Wälder, Rückkoppelungsprozesse, Orakel, Impakt-Faktoren, LLMs, ChatGPT, Astrophysik, molekulare Prozesse, Proteine, Foundation Models, Basismodelle
Laufzeit (hh:mm:ss)
00:28:48
Serie
Publiziert am
19.02.2026
Fachgebiet
Lizenz
Mediathek-URL
Embed-Code
