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„Weide und Lehm statt Stahlbeton“ – Forschende am Karlsruher Institut für Technologie nutzen KI für die Senkung der Klimagasemissionen im Bausektor - Campus-Report am 06.08.2024

Author

Stefan Fuchs

Interviewee

Moritz Dörstelmann

Participating institute

Studium Generale. Forum Wissenschaft und Gesellschaft (FORUM)
Fakultät für Architektur (ARCH)
Institut Entwerfen und Bautechnik (IEB)

Genre

Beiträge rund ums KIT

Description

Künstliche Intelligenz und Roboter werden bald auch den Bausektor auf den Kopf stellen. Die große Chance: ein konsequenter Einsatz der Digitalisierung könnte einen entscheidenden Beitrag dazu leisten, die großen Nachhaltigkeitsprobleme des Bauens zu lösen. Der Bausektor ist für 40% der Treibhausgasemissionen verantwortlich. Zudem werden traditionelle Baustoffe wie Beton und Holz immer knapper und entsprechend teuer. Eine Forschungsgruppe an der Architekturfakultät des Karlsruher Instituts für Technologie verarbeitet deshalb nachwachsende Rohstoffe wie Weiden und Flachs, um mithilfe von Robotern ein Verbundmaterial herzustellen, dass es mit Stahlbeton durchaus aufnehmen kann. Das Schöne daran, die innovativen Materialien sind kostengünstig und auch noch voll recyclebar. Zusätzlich könnte so das so teuer gewordene Holz, sehr viel sparsamer eingesetzt werden.

Keywords

Nachwachsende Baumaterialien, Recycling, Kreislaufwirtschaft, Klimagase, Torf, Feuchtgebiete, Wiedervernässung, Weiden, Lehm, Kombibaustoffe, Stahlbeton, Künstliche Intelligenz, Robotik, Vorfertigung, Flachs, Flachdeckenelemente, Holz, Restholz, CO2-Speicherung, Fachwerkkonstruktion, Materialeinsparung, Leichtbau, Baukosten, gewachsene Ressourcen, Laminierung, Engineered Wood, Bilderkennungs-Algorithmen, Vermarktung

Duration (hh:mm:ss)

00:13:03

Series

Campus-Report

Published on

01.07.2024

Subject area

Architektur

License

Creative Commons Attribution 4.0 International

Audio bitrate 96852 bps
Audio channels 1
Audio Codec mp3
Audio Sample Rate 44100 Hz
Total Bitrate 96853 bps
Container mp3
Duration 783.124898 s
Filename DIVA-2024-127_mp3.mp3
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