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„Wie können mittelständische Unternehmen die Datenanalyse gewinnbringend einsetzen?" – Die Data-driven Society ist Thema der Veranstaltungsreihe Fokus: Zukunft. Unser Leben 2050 am 21. November 2024. - Campus-Report am 20.11.2024

Autor

Stefan Fuchs

Interviewter

Marion A. Weissenberger-Eibl

Beteiligtes Institut

Studium Generale. Forum Wissenschaft und Gesellschaft (FORUM)
Institut für Entrepreneurship, Technologiemanagement und Innovation (ENTECHNON)

Genre

Beiträge rund ums KIT

Beschreibung

Die Auswertung großer Datenmengen, das sogenannte Data-Mining bildet die Basis für ganz neue Geschäftsmodelle. Das können Informationsdienstleistungen sein. Aber auch die Automatisierung von Steuerungsprozessen erleichtert den Alltag in der Informationsgesellschaft. So lässt sich im Smart Home der Energieverbrauch reduzieren. In der Smart City kann man den Verkehrsfluss so steuern, dass weniger Staus entstehen. Mit den jüngsten Entwicklungen der Künstlichen Intelligenz haben sich die Möglichkeiten der Datenanalyse vervielfacht. Aber wie immer, wenn es auch um sensible Daten geht, wollen die Menschen wissen, wer sie, wo, zu welchem Zweck sammelt. Und ob mit dem Data-Mining ein wirklicher Mehrwert für die Allgemeinheit entsteht. Mit Chancen und Risiken dessen, was man die Data-driven Society nennt, beschäftigt sich deshalb die nächste Ausgabe der Veranstaltungsreihe „Fokus Zukunft – Unser Leben 2050“.
https://www.triangel.space/event/fokus-zukunft-data-driven-society/

Schlagwörter

KI, Digitaler Zwilling, Smart Home, Smart City, Politik, Partiziation, Data-driven Society, Big Dats, Mittelstand, #mittel-ständische Unternehmen, Fachkräftemangel, Personal-Marketing, Diskussionsforum, Datengenossenschaften, Informationsgesellschaft, Datenmanagement, Datenschutz, Transparenz, Tech-Unternehmen, öffentliche Wissenschaft, Akzeptanz, Bürger-Dialog, Privatsphäre, data literacy

Laufzeit (hh:mm:ss)

00:12:51

Serie

Campus-Report

Publiziert am

20.11.2024

Fachgebiet

Wirtschaftswissenschaften

Lizenz

Creative Commons Namensnennung 4.0 International

Audiobitrate 88515 bps
Audio Kanäle 1
Audio Codec mp3
Audio Abtastrate 44100 Hz
Gesamtbitrate 88516 bps
Container mp3
Dauer 771.213061 s
Dateiname DIVA-2024-212_mp3.mp3
Dateigröße 8.533.107 byte

Mediathek-URL

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