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„KI-gestützte Detektivarbeit“ Ein interdisziplinäres Forscherteam am Karlsruher Institut für Technologie optimiert Perowskit-Solarzellen - Campus-Report am 16.09.2025

Author

Stefan Fuchs

Interviewee

Ulrich Paetzold, Pascal Friederich

Participating institute

Studium Generale. Forum Wissenschaft und Gesellschaft (FORUM)
Institut für Mikrostrukturtechnik (IMT)
Institut für Theoretische Informatik (ITI)

Genre

Beiträge rund ums KIT

Description

Die Entwicklung der Solarzellen auf Siliziumbasis ist eine Erfolgsgeschichte. Inzwischen aber ist die Optimierung der traditionellen Photovoltaik an physikalische Grenzen gestoßen. Will man preis-werten Ökostrom überall verfügbar machen, muss weiter an einer Verbesserung der Effizienz gearbeitet werden. Denn Sonnenstrom wird in der Fläche geerntet und Flächen sind immer begrenzt. Nicht nur auf den Hausdächern. Jedes Prozent einer verbesserten Energieausbeute zählt. Da trifft es sich gut, dass vor einem guten Jahrzehnt eine neue Materialklasse entdeckt wurde, die fantastische optoelektronische Eigenschaften zeigt. So genannten Perowskit-Halbleiter liefern deutlich mehr Strom aus dem einfallenden Sonnenlicht und lassen sich zudem für bestimmte Wellenlängen optimieren. Leider gibt es bisher ein Problem mit der Stabilität. Am Karlsruher Institut für Technologie ist ein Forscherteam dabei, mit KI-gestützter Detektivarbeit diesen Nachteil zu überwinden. Bis zu 34% Strom sind mit Perowskit-Halbleitern möglich, gut 7% mehr als mit Silizium. Und das Karlsruher Team ist überzeugt, mit der richtigen Materialkombination wird man auch das Problem der Lebensdauer in den Griff bekommen.

Keywords

Perowskit, Halbleiter, Bandlücke, Photovoltaik, Solarzellen, Sonnenstrom, Erneuerbare Energien, Silizium, Energieausbeute, optoelektronische Eigenschaften, Stabilität, Lebensdauer, KI, generative KI, Materialwissenschaften, abx3-Struktur, Kristallgitter, Next Generation Photovoltaics Lab, Materiallab, Simulationen, quantenmechanische Gleichungen, Schrödinger Gleichungen, Theoretische Informatik, Black-Box, Experimente, selbstfahrendes Labor, Fehlstellen, Defekte, Gitterplätze, Zieleigenschaften, Trainingsdaten, Self Driving Lab, Erklärbarkeit, erklärbare KI Modelle, Wellenlänge, Umwandlungseffizienz, Tandemstapelsolarzelle, Mehrfachstapelsolarzelle, Resilienz, Solarzellen-Produktion,

Duration (hh:mm:ss)

00:17:05

Series

Campus-Report

Published on

22.07.2025

Subject area

Measurement and control engineering

License

Creative Commons Attribution 4.0 International

Audio bitrate 93872 bps
Audio channels 2
Audio Codec mp3
Audio Sample Rate 44100 Hz
Total Bitrate 93922 bps
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Duration 1024.966531 s
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