„Maskenverweigerer erkennen, ohne die Privatsphäre zu verletzen - Am Karlsruher Institut für Technologie setzt man auf Künstliche Intelligenz im Kampf gegen Covid-19 - Campus-Report vom 08.12.2020
Autor
Interviewter
Beteiligtes Institut
Karlsruhe Service Research Institute (KSRI)
Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing (IISM)
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI)
Kompetenzzentrum für angewandte Sicherheitstechnologie (KASTEL)
Genre
Beschreibung
Experten sind sich einig: das Tragen einer Maske ist gegenwärtig die wichtigste Waffe im Kampf gegen die Ausbreitung des Corona-Virus. Sie schützt nicht nur den Träger selbst sondern auch die Menschen, mit denen er in Kontakt kommt. Deshalb besteht an Orten, an denen sich viele Menschen aufhalten inzwischen eine Maskenpflicht. In Fußgängerzonen, Kaufhäusern oder auch in Zügen ist es allerdings schwierig, sicherzustellen, dass sich wirklich alle daran halten. Wissenschaftler am Karlsruher Institut für Technologie haben jetzt untersucht, ob man auch bei dieser Aufgabe Künstliche Intelligenz einsetzen kann. Können entsprechend trainierte Computerprogramme automatisch und mit hoher Zuverlässigkeit erkennen, ob eine Maske getragen wird oder nicht?
Schlagwörter
KASTEL_SKI, Corona-Virus, Covid-19, Maskenpflicht, KI, Künstliche Intelligenz, Bilderkennung, Privacy, Datenschutz, Demonstrationsauflagen,
Laufzeit (hh:mm:ss)
00:04:37
Serie
Publiziert am
09.12.2020
Fachgebiet
Allgemeines, Hochschulwesen, Wissenschaft und Forschung
Lizenz
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