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„Monsterstürme werden wahrscheinlicher“ – KIT Experte für tropische Wirbelstürme zur Hurrikan-Saison 2024 - Campus-Report am 10.09.2024

Autor

Stefan Fuchs

Interviewter

Andreas Fink

Beteiligtes Institut

Studium Generale. Forum Wissenschaft und Gesellschaft (FORUM)
Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO)

Genre

Beiträge rund ums KIT

Beschreibung

Mit dem tropischen Wirbelsturm Beryl, der Anfang Juli seine zerstörerische Bahn durch die Karibik zog, hat die Hurrikan-Saison 2024 im Atlantik so früh begonnen wie nie zuvor. Schon seit Monaten konnte man eine ungewöhnlich lang andauernde Erwärmung der Ozeane beobachten, die nichts Gutes für das Entstehen dieser tropischen Monsterstürme erwarten ließ. Ein weiterer negativer Faktor: im Pazifik kündigte sich ein La Niña Ereignis an, eine periodisch auftretende Wetteranomalie, die mehr warmes Oberflächenwasser von der südamerikanischen Küste nach Südostasien treibt. Dadurch gibt es in der Regel weniger Windscherung, das heißt in unterschiedlichen Höhen weniger Wechsel in Windrichtung und Geschwindigkeit. Eine wichtige Voraussetzung für das Entstehen großer tropischer Wirbelstürme. Die gute Nachricht: mit Künstlicher Intelligenz kann man die Berechnung der Zugbahnen jetzt deutlich verbessern.

Schlagwörter

Hurrikan, Taifun, Zyklon, tropische Wirbelstürme, Medicane, Corioliskraft, KI, Zugbahnen-Vorhersage, Karibik, Atlantik, Pazifik, Indischer Ozean, Golf von Oman, Philippinen, Auge, Beryl, Otis, Bhola-Zyklon, Starkregen, Überschwemmungen, Murenabgänge, Schlammlawinen, Klima-wandel, Meerestemperaturen, Conference on Hurricanes and Tropical Meteorology, 2024 Atlantic Hurricane Season, NOAA

Laufzeit (hh:mm:ss)

00:13:27

Serie

Campus-Report

Publiziert am

05.07.2024

Fachgebiet

Geowissenschaften

Lizenz

Creative Commons Namensnennung 4.0 International

Audiobitrate 87639 bps
Audio Kanäle 1
Audio Codec mp3
Audio Abtastrate 44100 Hz
Gesamtbitrate 87640 bps
Container mp3
Dauer 807.235918 s
Dateiname DIVA-2024-133_mp3.mp3
Dateigröße 8.843.314 byte

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