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„Monsterstürme werden wahrscheinlicher“ – KIT Experte für tropische Wirbelstürme zur Hurrikan-Saison 2024 - Campus-Report am 10.09.2024

Author

Stefan Fuchs

Interviewee

Andreas Fink

Participating institute

Studium Generale. Forum Wissenschaft und Gesellschaft (FORUM)
Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO)

Genre

Beiträge rund ums KIT

Description

Mit dem tropischen Wirbelsturm Beryl, der Anfang Juli seine zerstörerische Bahn durch die Karibik zog, hat die Hurrikan-Saison 2024 im Atlantik so früh begonnen wie nie zuvor. Schon seit Monaten konnte man eine ungewöhnlich lang andauernde Erwärmung der Ozeane beobachten, die nichts Gutes für das Entstehen dieser tropischen Monsterstürme erwarten ließ. Ein weiterer negativer Faktor: im Pazifik kündigte sich ein La Niña Ereignis an, eine periodisch auftretende Wetteranomalie, die mehr warmes Oberflächenwasser von der südamerikanischen Küste nach Südostasien treibt. Dadurch gibt es in der Regel weniger Windscherung, das heißt in unterschiedlichen Höhen weniger Wechsel in Windrichtung und Geschwindigkeit. Eine wichtige Voraussetzung für das Entstehen großer tropischer Wirbelstürme. Die gute Nachricht: mit Künstlicher Intelligenz kann man die Berechnung der Zugbahnen jetzt deutlich verbessern.

Keywords

Hurrikan, Taifun, Zyklon, tropische Wirbelstürme, Medicane, Corioliskraft, KI, Zugbahnen-Vorhersage, Karibik, Atlantik, Pazifik, Indischer Ozean, Golf von Oman, Philippinen, Auge, Beryl, Otis, Bhola-Zyklon, Starkregen, Überschwemmungen, Murenabgänge, Schlammlawinen, Klima-wandel, Meerestemperaturen, Conference on Hurricanes and Tropical Meteorology, 2024 Atlantic Hurricane Season, NOAA

Duration (hh:mm:ss)

00:13:27

Series

Campus-Report

Published on

05.07.2024

Subject area

Geosciences

License

Creative Commons Attribution 4.0 International

Audio bitrate 87639 bps
Audio channels 1
Audio Codec mp3
Audio Sample Rate 44100 Hz
Total Bitrate 87640 bps
Container mp3
Duration 807.235918 s
Filename DIVA-2024-133_mp3.mp3
File Size 8.843.314 byte

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