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„Das Ohr liefert bessere Vitaldaten“ – Die am KIT entwickelten Kopfhörer OpenEarable warnen zuverlässig vor Gesundheitsgefahren. - Campus-Report am 09.09.2025

Author

Stefan Fuchs, Tobias Röddiger

Participating institute

Studium Generale. Forum Wissenschaft und Gesellschaft (FORUM)
Institut für Telematik (TM)

Genre

Beiträge rund ums KIT

Description

Fitness Tracker oder Smartwatches liefern eine Vielzahl von so genannten Vitaldaten. Sie messen die zurückgelegten Schritte, die Herzfrequenz, manche sogar den Blutdruck und den Kalorien-verbrauch. Aber wie genau sind diese Messungen wirklich? Liefern sie ein realistisches Bild der körperlichen Leistungsfähigkeit? Können sie zuverlässig warnen, wenn beispielsweise ein Infarkt oder ein Schlaganfall droht? Eine Forschungsgruppe am Karlsruher Institut für Technologie hatte eine revolutionäre Idee. Vielleicht ist der Arm mit seinen vielen Bewegungen und Erschütterungen gar nicht der ideale Ort, um Vitaldaten zu messen. Möglicherweise ist das menschliche Ohr mit seiner Lage in der Nähe der Hals-schlagader sehr viel besser geeignet. Herausgekommen ist OpenEarable, ein bluetoothfähiger Kopfhörer ausgestattet mit einer Vielzahl von miniaturisierten Sensoren. Mehr als 30 unterschiedliche Körperdaten können mit OpenEarable gemessen und direkt in den integrierten Prozessoren mittels Künstlicher Intelligenz analysiert werden. Die Rohdaten müssen dabei das Gerät gar nicht erst verlassen.
https://open-earable.teco.edu/

Keywords

KI, Wearables, Sensorik, Fitnesstracker, Ubiquitous computing¸ Ubiquitäres Computing, Ohr, Bluetooth, Vitaldaten, Smartwatch, Fitness Tracker, Schlaganfall, Herzinfarkt, Zähneknirschen, Hirnströme, OpenEarable, Chair for Pervasive Computing Systems, Dashboard, Schlafphasen, Datensparsamkeit, Bewegungssensoren, Temperatursensor, Biosensor Sauerstoffsättigung, Photoplethysmography Sensor, Ear Canal Pressure Sensor, Bone-Conduction Microphone, 9-Axis Inertial Measurement Unit, Optical Skin Temperature Sensor, Opensource-Plattform, Parkinson, Sturzgefahr

Duration (hh:mm:ss)

00:10:49

Series

Campus-Report

Published on

22.07.2025

Subject area

Computer science

License

Creative Commons Attribution 4.0 International

Audio bitrate 96552 bps
Audio channels 1
Audio Codec mp3
Audio Sample Rate 44100 Hz
Total Bitrate 96554 bps
Container mp3
Duration 649.195102 s
Filename DIVA-2025-241_mp3.mp3
File Size 7.835.311 byte

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