„Nutzerorientiertes Roll-out für generative KI“ - Das MenschKI!-Projekt startet am Karlsruher Institut für Technologie - Campus-Report am 26.08.2025
Autor
Interviewter
Beteiligtes Institut
Studium Generale. Forum Wissenschaft und Gesellschaft (FORUM)
Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing (IISM)
Genre
Beschreibung
Die so genannte generative Künstliche Intelligenz, das heißt ChatGPT, Perplexity, Copilot und wie die Tools alle heißen sind dabei unsere Arbeitswelt gründlich auf den Kopf zu stellen: Vertragstexte oder Mails schreiben, Finanzdaten visualisieren und analysieren, Software entwerfen und Datenbanken durchsuchen, immer mehr Routineaufgaben werden in Zukunft von KI-Tools übernommen. Aber der Fortschritt an Produktivität ist kein Selbstläufer. Menschen müssen lernen, mit der Künstlichen Intelligenz umzugehen. Sie müssen alte Workflows aufgeben und Ängste vor einem Arbeitsplatzverlust überwinden. Überzogene Erwartungen der Arbeitgeber könnten das computergestützte Arbeiten sogar zu einem zusätzlichen Stressfaktor machen. Damit der Einsatz der KI im Arbeitsalltag tatsächlich entlasten und die Produktivität erhöhen kann, wurde das Forschungsprojekt MenschKI! in Kooperation mit dem Bundesministerium für Arbeit und Soziales ins Leben gerufen. Am Karlsruher Institut für Technologie erforscht man die Voraussetzungen für ein ebenso freundliches wie produktives Miteinander von Menschen und mehr oder weniger intelligenter Maschine.
Schlagwörter
Sozio-technisches System, generative KI, ChatGPT, Copilot, Perplexity, Code Writing, Promptologie, Prompts, Lernen, Wohlbefinden, Industriepartner, Bundesarbeitsministerium, summarize, Wissensarbeit, Work-Flow, Arbeitsplatzverlust, Stress, Observationsstudie, Vitaldaten, Weiterbildung, Situatives Lernen, Learning by Doing, personalisiertes Lernen, Overreliance, Job Shadowing, Laborstudien, Feldstudien, Framed Field Experiment, Mitarbeiter Befragung, Mensch-Maschine-Schnittstelle, User Experience (UX), Wohlbefindensforschung, Biosignale, physiologische Daten
Laufzeit (hh:mm:ss)
00:16:00
Serie
Publiziert am
22.07.2025
Fachgebiet
Lizenz
Mediathek-URL
Embed-Code
