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„Nächtlicher Hitzestress in der Freiburger Nordstadt“ – Forschende des KIT setzen auf KI zur metergenauen Vorhersage von thermischen Belastungen im urbanen Umfeld - Campus-Report am 09.12.2025

Author

Stefan Fuchs

Interviewee

Ferdinand Briegel

Participating institute

Studium Generale. Forum Wissenschaft und Gesellschaft (FORUM)
Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO)

Genre

Beiträge rund ums KIT

Description

Wenn im Sommer die Sonne so richtig reinknallt auf die Dächer der Stadt. Wenn sich in den Innenstädten Betonflächen auf Backofentemperatur aufheizen und auch nachts kaum abkühlen, erreicht der Hitzestress die Schmerzgrenze. 2003 starben bei der großen europäischen Hitzewelle 70.000 Menschen vor allem in den Städten. Wie werden solche Hitzewellen in Zukunft ablaufen, wenn sich das Klima weiter aufwärmt? Forschende des Karlsruher Instituts für Technologie und der Universität Freiburg haben jetzt mithilfe Künstlicher Intelligenz eine metergenaue Vorhersage für Freiburg erstellt und dabei regelrechte Risikoviertel identifiziert. Im schlimmsten Fall, wenn klimapolitische Maßnahmen versagen, könnte es zu einer Verlängerung der Zeiten eines extremen Hitzestresses um 60% kommen.

Keywords

Urban Heat, Freiburg, Hitzewellen, Übersterblichkeit, Hitzestress, Paris, KI, Freiburger Nordstress, Hitze-Stressempfinden, Wind, Luftfeuchte, Versiegelte Fläche, Sonnenstrahlung, Wärmestrahlung, Universal Thermal Climate Index, UTCI, Klimaforschung, physikalische Modellierungen, Statistik, Messdaten, Stadtklimamodelle, Emulation, Geodaten, Topographie, Windkanalisierungseffekte, digitaler Zwilling, Stadtmorphologie, Einwohnerdichte, meteorologische Daten, Wettervorhersage, Landbedeckung, Urbisphere, Gebäudehöhe, Zukunftsszenarien, Kli-mapfade, Dekarbonisierung, Urban Heat Island, Freifläche, Verschattung, Hölltälerwind, Frankfurt

Duration (hh:mm:ss)

00:17:30

Series

Campus-Report

Published on

11.12.2025

Subject area

Geosciences

License

Creative Commons Attribution 4.0 International

Audio bitrate 102906 bps
Audio channels 2
Audio Codec mp3
Audio Sample Rate 44100 Hz
Total Bitrate 102906 bps
Container mp3
Duration 1050.488163 s
Filename DIVA-2025-357_mp3.mp3
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