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„Mit Künstlicher Intelligenz zur Fußballmeisterschaft? –Sportwissenschaftler am Karlsruher Institut für Technologie versuchen mit Maschinenlernen das Verteidigungsspiel zu optimieren - Campus-Report am 11.06.2024

Autor

Stefan Fuchs

Interviewter

Leander Forcher

Beteiligtes Institut

Zentrum für Angewandte Kulturwissenschaft und Studium Generale (ZAK)
Institut für Sport und Sportwissenschaft (IfSS)

Genre

Beiträge rund ums KIT

Beschreibung

Freitag, 14. Juni, 21 Uhr: in der Münchner Fußball Arena stehen sich Deutschland und Schottland im Eröffnungsspiel der Europameisterschaft gegenüber. Bis zum Endspiel am 14. Juli folgen vier Wochen eines spannungsgeladenen Fußballfestes. Je länger das Turnier dauert, umso mehr werden sich Fußballbegeisterte in ganz Europa in Experten und Expertinnen verwandeln. Mannschaftsaufstellungen werden gelobt oder heftig kritisiert werden, die Leistungen einzelner Spieler oder ganzer Mannschaften von den Fans voller Leidenschaft analysiert und vermeintlich ultimative Taktiken entwickelt werden. Dabei hat Künstliche Intelligenz längst auch bei der Spielanalyse des Fußballs Anwendung gefunden. Am Karlsruher Institut für Technologie wurden über 150 Bundesligaspiele mit hunderttausenden Spielsituationen zum Training einer KI eingesetzt. Ziel: verborgene Stärken und Schwächen des Verteidigungsspiels offenlegen.

Schlagwörter

Europameisterschaft, Deutsche Nationalmannschaft, Jürgen Klinsmann, Verteidigung, Angriff, Leistungsparameter, Profifußball, Metriken, Bundesliga, Taktik, Training, Mannschaftssport, Compact Organization, numerische Überlegenheit, Balleroberung, Vorhersagemodell, Key Performance Indicators, KPI, Surface Area, Spread, Interline-Distance, Verteidigungsdruck, Defensive Pressure, Tracking, Spielanalysen, Sportwissenschaft, Ballaktionen, Pässe, Maschinenlernen

Laufzeit (hh:mm:ss)

00:13:08

Serie

Campus-Report

Publiziert am

12.06.2024

Fachgebiet

Sport

Lizenz

Creative Commons Namensnennung 4.0 International

Audiobitrate 98893 bps
Audio Kanäle 1
Audio Codec mp3
Audio Abtastrate 44100 Hz
Gesamtbitrate 98894 bps
Container mp3
Dauer 787.539592 s
Dateiname DIVA-2024-109_mp3.mp3
Dateigröße 9.735.461 byte

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