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„Mit Künstlicher Intelligenz zur Fußballmeisterschaft? –Sportwissenschaftler am Karlsruher Institut für Technologie versuchen mit Maschinenlernen das Verteidigungsspiel zu optimieren - Campus-Report am 11.06.2024

Author

Stefan Fuchs

Interviewee

Leander Forcher

Participating institute

Studium Generale. Forum Wissenschaft und Gesellschaft (FORUM)
Institut für Sport und Sportwissenschaft (IfSS)

Genre

Beiträge rund ums KIT

Description

Freitag, 14. Juni, 21 Uhr: in der Münchner Fußball Arena stehen sich Deutschland und Schottland im Eröffnungsspiel der Europameisterschaft gegenüber. Bis zum Endspiel am 14. Juli folgen vier Wochen eines spannungsgeladenen Fußballfestes. Je länger das Turnier dauert, umso mehr werden sich Fußballbegeisterte in ganz Europa in Experten und Expertinnen verwandeln. Mannschaftsaufstellungen werden gelobt oder heftig kritisiert werden, die Leistungen einzelner Spieler oder ganzer Mannschaften von den Fans voller Leidenschaft analysiert und vermeintlich ultimative Taktiken entwickelt werden. Dabei hat Künstliche Intelligenz längst auch bei der Spielanalyse des Fußballs Anwendung gefunden. Am Karlsruher Institut für Technologie wurden über 150 Bundesligaspiele mit hunderttausenden Spielsituationen zum Training einer KI eingesetzt. Ziel: verborgene Stärken und Schwächen des Verteidigungsspiels offenlegen.

Keywords

Europameisterschaft, Deutsche Nationalmannschaft, Jürgen Klinsmann, Verteidigung, Angriff, Leistungsparameter, Profifußball, Metriken, Bundesliga, Taktik, Training, Mannschaftssport, Compact Organization, numerische Überlegenheit, Balleroberung, Vorhersagemodell, Key Performance Indicators, KPI, Surface Area, Spread, Interline-Distance, Verteidigungsdruck, Defensive Pressure, Tracking, Spielanalysen, Sportwissenschaft, Ballaktionen, Pässe, Maschinenlernen

Duration (hh:mm:ss)

00:13:08

Series

Campus-Report

Published on

12.06.2024

Subject area

Sports science

License

Creative Commons Attribution 4.0 International

Audio bitrate 98893 bps
Audio channels 1
Audio Codec mp3
Audio Sample Rate 44100 Hz
Total Bitrate 98894 bps
Container mp3
Duration 787.539592 s
Filename DIVA-2024-109_mp3.mp3
File Size 9.735.461 byte

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