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SpateGAN-ERA5
SpateGAN-ERA5
Christian Chwala
FOSSology demo
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Tomas Stary
Demo of REUSE: reuse download (all missing licenses)
Demo of REUSE: reuse download (all missing licenses)
Achim Winandi
Demo of REUSE: reuse lint (CLI)
Demo of REUSE: reuse lint (CLI)
Achim Winandi
Demo of REUSE: reuse lint (API)
Demo of REUSE: reuse lint (API)
Achim Winandi
Demo of REUSE: reuse annotate (comment header)
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Achim Winandi
Demo of REUSE: reuse annotate (REUSE.toml)
Demo of REUSE: reuse annotate (REUSE.toml)
Achim Winandi
Demo of REUSE: reuse download (single license)
Demo of REUSE: reuse download (single license)
Achim Winandi
Demo of REUSE: reuse annotate (.license)
Demo of REUSE: reuse annotate (.license)
Achim Winandi
Demo of REUSE: reuse lint (CI/CD)
Demo of REUSE: reuse lint (CI/CD)
Achim Winandi
Tutorial - Umgang mit dem Präsentationstemplate und der Musterfolienbibliothek
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Tutorial - Arbeiten mit dem KIT-Standardfoliensatz
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Bewerbungstipps - KIT-Career-Service
Bewerbungstipps - KIT-Career-Service
KIT-Career-Service
Bewerbungstipps - KIT-Career-Service
Bewerbungstipps - KIT-Career-Service
KIT-Career-Service
Bewerbungstipps - KIT-Career-Service
Bewerbungstipps - KIT-Career-Service
KIT-Career-Service
Nachhaltigkeitsdilemmata - Nachhaltigkeit für Ingenieurinnen und Ingenieure (NaProIng-Projekt)
Nachhaltigkeitsdilemmata - Nachhaltigkeit für Ingenieurinnen und Ingenieure (NaProIng-Projekt)
Olaf Toedter, Dirk Scheer, Janine Gondolf, Paul Förster Ribet
Umwelt- und Nachhaltigkeitsbewertung - Nachhaltigkeit für Ingenieurinnen und Ingenieure (NaProIng-Projekt)
Umwelt- und Nachhaltigkeitsbewertung - Nachhaltigkeit für Ingenieurinnen und Ingenieure (NaProIng-Projekt)
Olaf Toedter, Dirk Scheer, Janine Gondolf, Paul Förster Ribet
Nachhaltigkeit für Ingenieurinnen und Ingenieure (NaProIng-Projekt)
Nachhaltigkeit für Ingenieurinnen und Ingenieure (NaProIng-Projekt)
Olaf Toedter, Dirk Scheer, Janine Gondolf, Paul Förster Ribet
Nachhaltige Produktentwicklung und Ökodesign - Nachhaltigkeit für Ingenieurinnen und Ingenieure (NaProIng-Projekt)
Nachhaltige Produktentwicklung und Ökodesign - Nachhaltigkeit für Ingenieurinnen und Ingenieure (NaProIng-Projekt)
Olaf Toedter, Dirk Scheer, Janine Gondolf, Paul Förster Ribet
Nachhaltige Materialien und Werkstoffe - Nachhaltigkeit für Ingenieurinnen und Ingenieure (NaProIng-Projekt)
Nachhaltige Materialien und Werkstoffe - Nachhaltigkeit für Ingenieurinnen und Ingenieure (NaProIng-Projekt)
Olaf Toedter, Dirk Scheer, Janine Gondolf, Paul Förster Ribet
Nachhaltigkeit als Dachkonzept - Nachhaltigkeit für Ingenieurinnen und Ingenieure (NaProIng-Projekt)
Nachhaltigkeit als Dachkonzept - Nachhaltigkeit für Ingenieurinnen und Ingenieure (NaProIng-Projekt)
Olaf Toedter, Dirk Scheer, Janine Gondolf, Paul Förster Ribet
KI-unterstützte Literaturrecherche
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Daniela Clauss, Gappel, Andrea, Alexandra Kwaśnicki
Semantic Scholar: Klassisches Suchinstrument mit KI-Extras
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Daniela Clauss, Gappel, Andrea, Alexandra Kwaśnicki
Einführung in den Katalog der KIT-Bibliothek: Gedruckte Medien
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Alexandra Kwaśnicki
Consensus: Suchmaschine mit generativer KI
Consensus: Suchmaschine mit generativer KI
Daniela Clauss, Gappel, Andrea, Alexandra Kwaśnicki
Einführung in den Katalog der KIT-Bibliothek: Elektronische Medien
Einführung in den Katalog der KIT-Bibliothek: Elektronische Medien
Alexandra Kwaśnicki
Research Rabbit: Musikempfehlung meets Literaturrecherche
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Daniela Clauss, Gappel, Andrea, Alexandra Kwaśnicki
Less is More - Warum weniger oft mehr ist: Wie Weglassen Wissensmanagement weiterbringt
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Stefan T. Siegel, David Lohner
Erwartungswertvektor und Kovarianzmatrix
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Norbert Henze
Skatspiel: Verteilte Buben?
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Norbert Henze
Wahrscheinlichkeiten beim Skatspiel
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Norbert Henze
Die Gumbelsche Extremwertverteilung
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Norbert Henze
Die multivariate Normalverteilung
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Norbert Henze
Die Studentsche t-Verteilung
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Norbert Henze
Die Quotientenregel für Dichten
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Norbert Henze
Normalverteilung - Teil 4: Momente
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Norbert Henze
Stochastikgespür? Die fünfzehnte Karte
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Norbert Henze
Die zweidimensionale Normalverteilung
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Norbert Henze
Erzeugung normalverteilter Pseudozufallszahlen: Die Box-Muller-Methode
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Norbert Henze
Der Transformationssatz für Lebesgue-Dichten (multivariat)
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Norbert Henze
Transformation von Dichten
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Norbert Henze
Der zentrale Grenzwertsatz von Lindeberg-Lévy
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Norbert Henze
SM52X Verhalten bei Vorkommnissen, Gerald Major
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Gerald Major, Universitätsklinikum Heidelberg
SM521 Spezielle Aspekte der Qualitätssicherung
SM521 Spezielle Aspekte der Qualitätssicherung
Philipp Wicky, Gerald Major
SM52X Modul Therapieplanung
SM52X Modul Therapieplanung
Philipp Wicky, Friedrich Wagner, Universitätsklinikum Heidelberg
EPIDI Online Learning Modules/International Context
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Berends, Nadine
EPIDI Online Learning Modules/Network
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Berends, Nadine
EPIDI Online Learning Modules/Legal Framework
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Berends, Nadine
EPIDI Online Learning Modules/Overcome Isolation
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Berends, Nadine
EPIDI Online Learning Modules/Tools and formats
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Berends, Nadine
EPIDI Online Learning Modules for Remote Internships
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Berends, Nadine
EPIDI Online Learning Modules/Digital Literacy
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Berends, Nadine
EPIDI Online Learning Modules/Business Etiquette
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Berends, Nadine
EPIDI Online Learning Modules/Integration
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Berends, Nadine
EPIDI Online Learning Modules for Remote Internships
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Berends, Nadine
EPIDI Online Learning Modules/Time Management
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Berends, Nadine
EPIDI Online Learning Modules/Physical Challenges
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Berends, Nadine
EPIDI Online Learning Modules/Identify Soft Skills
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Berends, Nadine
Charakteristische Funktionen 3: Umkehrformeln
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Norbert Henze
Der Stetigkeitssatz von Lèvy-Cramér
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Norbert Henze
Charakteristische Funktionen 4: Konzentrationsungleichung
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Norbert Henze
Verteilungskonvergenz 1
Verteilungskonvergenz 1
Norbert Henze
Konvergenz im p-ten Mittel
Konvergenz im p-ten Mittel
Norbert Henze
Zentrale Grenzwertsätze für die Binomialverteilung
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Norbert Henze
Charakteristische Funktionen 2: Eigenschaften
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Norbert Henze
Straffheit und relative Kompaktheit
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Norbert Henze
Weg mit der Bernoulli-"Kette"!
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Norbert Henze
Binomialkoeffizienten - verstehen oder rechnen?
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Norbert Henze
Der Auswahlsatz von Helly
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Norbert Henze
Verteilungskonvergenz 5 (Fallstricke und Lemma von Slutsky)
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Norbert Henze
Verteilungskonvergenz 4 (äquivalente Kriterien)
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Norbert Henze
Verteilungskonvergenz 3 (Satz von Skorokhod und Abbildungssatz)
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Norbert Henze
Charakteristische Funktionen 1: Definition und Beispiele
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Norbert Henze
Ziehen ohne Zurücklegen - warum bleibt die Trefferwahrscheinlichkeit konstant?
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Norbert Henze
Verteilungskonvergenz 2 (Zusammenhang mit stochastischer Konvergenz)
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Norbert Henze
Erwartungswert: Darstellung als Flächeninhalt
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Norbert Henze
Das Teilfolgenkriterium für stochastische Konvergenz
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Norbert Henze
Ein Zusammenhang zwischen der Binomial- und der Poisson-Verteilung
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Norbert Henze
Begrüßungsvideo Digitaltechnik
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Jürgen Becker
Interaktive Elemente für Onlinekurse gestalten, ganz ohne Coding
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David Lohner
Webinare zur Online Lehre
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Andreas Sexauer, Carolin Henken
Mein KITopen – Ihr Forschungsprofil auf einen Blick
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Regine Tobias
Schreiben mit dem Sciflow-Editor
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Joanna Sikorski, Rosanna Haug
Lineare Algebra 1 - Teil 3
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Rafael Dahmen
Lineare Algebra 1 - Teil 2
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Rafael Dahmen
Finanzmathematik in diskreter Zeit - Teil 2
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Nicole Bäuerle
Finanzmathematik in diskreter Zeit - Teil 1
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Nicole Bäuerle
Lineare Algebra 1 - Teil 8
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Rafael Dahmen
Lineare Algebra 1 - Teil 7
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Rafael Dahmen
Lineare Algebra 1 - Teil 5
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Rafael Dahmen
Lineare Algebra 1 - Teil 10
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Rafael Dahmen
Lineare Algebra 1 - Teil 9
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Rafael Dahmen
Lineare Algebra 1 - Teil 6
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Rafael Dahmen
Lineare Algebra 1 - Teil 4
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Rafael Dahmen
Lineare Algebra 1 - Teil 1
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Rafael Dahmen
Einführung in die Stochastik
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Analysis 1 - Teil 2
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Welche Halfpipe ist die schnellste - Teil 3
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Überprüfungsrecherche - Input zur Übung Recherche
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André Weiß
Analysis 1 - Teil 3
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Analysis 1 - Teil 1
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Welche Halfpipe ist die schnellste - Teil 2
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Welche Halfpipe ist die schnellste - Teil 1
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Wie skaliert eigentlich das Ganze?
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Sherlock Pandas und Data Watson
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Pandas retten den Tag
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Erster Stopp - Die Daten-Raffinerie
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Regression II: Künstliche Gehirne erzeugen für Dummies
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Wir trainieren nur bergab?
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K-Means-Clustering
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Schöne Nachbarschaft
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Oh sorry, das war ein Falsch-Positiv
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100% Genauigkeit, das muss doch gut sein, oder?
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Marco Stang, Gabriela Molinar
Jetzt geht's los mit dem Maschinellen Lernen!
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Künstlicher Ghost-Writer
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Marco Stang, Gabriela Molinar
Wie geht's eigentlich weiter?
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Ein künstliches Gedächtnis in N Schritten
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Marco Stang, Gabriela Molinar
RNNs und der Mut zur Lücke
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Marco Stang, Gabriela Molinar
Datenmangel? Copy & augmentated Paste
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Gabriela Molinar, Marco Stang
Inhaltsstoffe: Kann Spuren von Intelligenz enthalten
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Gabriela Molinar, Marco Stang