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Einführung in die Stochastik
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Welche Halfpipe ist die schnellste - Teil 3
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Überprüfungsrecherche - Input zur Übung Recherche
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Roland Schnaubelt
Datenmangel? Copy & augmentated Paste
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Inhaltsstoffe: Kann Spuren von Intelligenz enthalten
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Classification: Softmax-Eis für einen one-hot day
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Regression II: Künstliche Gehirne erzeugen für Dummies
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Wir trainieren nur bergab?
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K-Means-Clustering
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Schöne Nachbarschaft
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Oh sorry, das war ein Falsch-Positiv
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100% Genauigkeit, das muss doch gut sein, oder?
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Jetzt geht's los mit dem Maschinellen Lernen!
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Wie skaliert eigentlich das Ganze?
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Sherlock Pandas und Data Watson
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Pandas retten den Tag
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Erster Stopp - Die Daten-Raffinerie
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Künstlicher Ghost-Writer
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Wie geht's eigentlich weiter?
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Ein künstliches Gedächtnis in N Schritten
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RNNs und der Mut zur Lücke
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Willkommen in der Baumschule!
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Intro zu den klassischen ML-Methoden
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Wie strukturiert man eine Machine Learning-Lösung?
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Falten, Ausschneiden und fertig ist das CNN
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Jetzt geht's in die Tiefe
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Gabriela Molinar
Lehren und Lernen unter den Bedingungen von Digitalisierung und Digitalität - L2D2
David Lohner
Lobbyismus in Schulen
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Medienbildung im Bildungsplan Baden-Württemberg
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Learning Management Systeme
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Kultur der Digitalität
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Open Educational Ressources (OER)
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Tools & digitaler Werkzeugkasten
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Kultur des Teilens
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Statistische Tests (Grundlagen)
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Zentrale Grenzwertsätze für die Poisson-Verteilung
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Die Weibull-Verteilung
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Verteilungen und Verteilungsfunktionen
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Der Chi-Quadrat-Anpassungstest
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Die Chi-Quadrat-Verteilung
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Konfidenzbereiche (Bereichs-Schätzer)
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Heikle Fragen: Die Randomized-Response-Technik
Norbert Henze
Maximum-Likelihood-Schätzung (elementar)
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Das schwache Gesetz großer Zahlen
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Grundbegriffe der Schätztheorie (elementar)
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Korrelationskoeffizient, Methode der kleinsten Quadrate
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Die Formel vom totalen Erwartungswert
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Die Multiplikationsregel für Erwartungswerte
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Zufallsvektoren, gemeinsame Verteilung (elementar)
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Das Simpson-Paradoxon
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Modellierung mehrstufiger stochastischer Vorgänge
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Laplacescher Wahrscheinlichkeitsraum
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