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Nachhaltigkeitsdilemmata - Nachhaltigkeit für Ingenieurinnen und Ingenieure (NaProIng-Projekt)
Nachhaltigkeitsdilemmata - Nachhaltigkeit für Ingenieurinnen und Ingenieure (NaProIng-Projekt)
Olaf Toedter, Dirk Scheer, Janine Gondolf, Paul Förster Ribet
Umwelt- und Nachhaltigkeitsbewertung - Nachhaltigkeit für Ingenieurinnen und Ingenieure (NaProIng-Projekt)
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Olaf Toedter, Dirk Scheer, Janine Gondolf, Paul Förster Ribet
Nachhaltigkeit für Ingenieurinnen und Ingenieure (NaProIng-Projekt)
Nachhaltigkeit für Ingenieurinnen und Ingenieure (NaProIng-Projekt)
Olaf Toedter, Dirk Scheer, Janine Gondolf, Paul Förster Ribet
Nachhaltige Produktentwicklung und Ökodesign - Nachhaltigkeit für Ingenieurinnen und Ingenieure (NaProIng-Projekt)
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Olaf Toedter, Dirk Scheer, Janine Gondolf, Paul Förster Ribet
Nachhaltige Materialien und Werkstoffe - Nachhaltigkeit für Ingenieurinnen und Ingenieure (NaProIng-Projekt)
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Olaf Toedter, Dirk Scheer, Janine Gondolf, Paul Förster Ribet
Nachhaltigkeit als Dachkonzept - Nachhaltigkeit für Ingenieurinnen und Ingenieure (NaProIng-Projekt)
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Olaf Toedter, Dirk Scheer, Janine Gondolf, Paul Förster Ribet
KI-unterstützte Literaturrecherche
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Daniela Clauss, Gappel, Andrea, Alexandra Kwaśnicki
Semantic Scholar: Klassisches Suchinstrument mit KI-Extras
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Daniela Clauss, Gappel, Andrea, Alexandra Kwaśnicki
Einführung in den Katalog der KIT-Bibliothek: Gedruckte Medien
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Alexandra Kwaśnicki
Consensus: Suchmaschine mit generativer KI
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Daniela Clauss, Gappel, Andrea, Alexandra Kwaśnicki
Einführung in den Katalog der KIT-Bibliothek: Elektronische Medien
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Alexandra Kwaśnicki
Research Rabbit: Musikempfehlung meets Literaturrecherche
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Daniela Clauss, Gappel, Andrea, Alexandra Kwaśnicki
Less is More - Warum weniger oft mehr ist: Wie Weglassen Wissensmanagement weiterbringt
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Stefan T. Siegel, David Lohner
Erwartungswertvektor und Kovarianzmatrix
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Norbert Henze
Skatspiel: Verteilte Buben?
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Norbert Henze
Wahrscheinlichkeiten beim Skatspiel
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Norbert Henze
Die Gumbelsche Extremwertverteilung
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Norbert Henze
Die multivariate Normalverteilung
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Norbert Henze
Die Studentsche t-Verteilung
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Norbert Henze
Die Quotientenregel für Dichten
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Norbert Henze
Normalverteilung - Teil 4: Momente
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Norbert Henze
Stochastikgespür? Die fünfzehnte Karte
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Norbert Henze
Die zweidimensionale Normalverteilung
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Norbert Henze
Erzeugung normalverteilter Pseudozufallszahlen: Die Box-Muller-Methode
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Norbert Henze
Der Transformationssatz für Lebesgue-Dichten (multivariat)
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Norbert Henze
Transformation von Dichten
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Norbert Henze
Der zentrale Grenzwertsatz von Lindeberg-Lévy
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Norbert Henze
SM52X Verhalten bei Vorkommnissen, Gerald Major
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Gerald Major, Universitätsklinikum Heidelberg
SM521 Spezielle Aspekte der Qualitätssicherung
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Philipp Wicky, Gerald Major
SM52X Modul Therapieplanung
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Philipp Wicky, Friedrich Wagner, Universitätsklinikum Heidelberg
EPIDI Online Learning Modules/International Context
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Berends, Nadine
EPIDI Online Learning Modules/Network
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Berends, Nadine
EPIDI Online Learning Modules/Legal Framework
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Berends, Nadine
EPIDI Online Learning Modules/Overcome Isolation
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Berends, Nadine
EPIDI Online Learning Modules/Tools and formats
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Berends, Nadine
EPIDI Online Learning Modules for Remote Internships
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Berends, Nadine
EPIDI Online Learning Modules/Time Management
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Berends, Nadine
EPIDI Online Learning Modules/Physical Challenges
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Berends, Nadine
EPIDI Online Learning Modules/Identify Soft Skills
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Berends, Nadine
EPIDI Online Learning Modules/Digital Literacy
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Berends, Nadine
EPIDI Online Learning Modules/Business Etiquette
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Berends, Nadine
EPIDI Online Learning Modules/Integration
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Berends, Nadine
EPIDI Online Learning Modules for Remote Internships
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Berends, Nadine
Charakteristische Funktionen 3: Umkehrformeln
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Norbert Henze
Der Stetigkeitssatz von Lèvy-Cramér
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Norbert Henze
Charakteristische Funktionen 4: Konzentrationsungleichung
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Norbert Henze
Verteilungskonvergenz 1
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Norbert Henze
Konvergenz im p-ten Mittel
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Norbert Henze
Zentrale Grenzwertsätze für die Binomialverteilung
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Norbert Henze
Charakteristische Funktionen 2: Eigenschaften
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Norbert Henze
Straffheit und relative Kompaktheit
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Norbert Henze
Weg mit der Bernoulli-"Kette"!
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Norbert Henze
Binomialkoeffizienten - verstehen oder rechnen?
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Norbert Henze
Der Auswahlsatz von Helly
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Norbert Henze
Verteilungskonvergenz 5 (Fallstricke und Lemma von Slutsky)
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Norbert Henze
Verteilungskonvergenz 4 (äquivalente Kriterien)
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Norbert Henze
Verteilungskonvergenz 3 (Satz von Skorokhod und Abbildungssatz)
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Norbert Henze
Charakteristische Funktionen 1: Definition und Beispiele
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Norbert Henze
Ziehen ohne Zurücklegen - warum bleibt die Trefferwahrscheinlichkeit konstant?
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Norbert Henze
Verteilungskonvergenz 2 (Zusammenhang mit stochastischer Konvergenz)
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Norbert Henze
Erwartungswert: Darstellung als Flächeninhalt
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Norbert Henze
Das Teilfolgenkriterium für stochastische Konvergenz
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Norbert Henze
Ein Zusammenhang zwischen der Binomial- und der Poisson-Verteilung
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Norbert Henze
Begrüßungsvideo Digitaltechnik
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Jürgen Becker
Interaktive Elemente für Onlinekurse gestalten, ganz ohne Coding
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David Lohner
Webinare zur Online Lehre
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Andreas Sexauer, Carolin Henken
Mein KITopen – Ihr Forschungsprofil auf einen Blick
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Regine Tobias
Schreiben mit dem Sciflow-Editor
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Joanna Sikorski, Rosanna Haug
Lineare Algebra 1 - Teil 3
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Rafael Dahmen
Lineare Algebra 1 - Teil 2
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Rafael Dahmen
Finanzmathematik in diskreter Zeit - Teil 2
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Nicole Bäuerle
Finanzmathematik in diskreter Zeit - Teil 1
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Lineare Algebra 1 - Teil 8
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Rafael Dahmen
Lineare Algebra 1 - Teil 7
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Rafael Dahmen
Lineare Algebra 1 - Teil 5
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Rafael Dahmen
Lineare Algebra 1 - Teil 10
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Rafael Dahmen
Lineare Algebra 1 - Teil 9
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Rafael Dahmen
Lineare Algebra 1 - Teil 6
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Rafael Dahmen
Lineare Algebra 1 - Teil 4
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Rafael Dahmen
Lineare Algebra 1 - Teil 1
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Rafael Dahmen
Einführung in die Stochastik
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Daniel Hug
Analysis 1 - Teil 2
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Roland Schnaubelt
Welche Halfpipe ist die schnellste - Teil 3
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Wolfgang Reichel
Überprüfungsrecherche - Input zur Übung Recherche
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André Weiß
Analysis 1 - Teil 3
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Roland Schnaubelt
Analysis 1 - Teil 1
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Welche Halfpipe ist die schnellste - Teil 2
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Wolfgang Reichel
Welche Halfpipe ist die schnellste - Teil 1
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Wie skaliert eigentlich das Ganze?
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Gabriela Molinar, Marco Stang
Sherlock Pandas und Data Watson
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Gabriela Molinar, Marco Stang
Pandas retten den Tag
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Gabriela Molinar, Marco Stang
Erster Stopp - Die Daten-Raffinerie
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Gabriela Molinar, Marco Stang
Regression II: Künstliche Gehirne erzeugen für Dummies
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Marco Stang, Gabriela Molinar
Wir trainieren nur bergab?
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Marco Stang, Gabriela Molinar
K-Means-Clustering
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Gabriela Molinar, Marco Stang
Schöne Nachbarschaft
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Gabriela Molinar, Marco Stang
Oh sorry, das war ein Falsch-Positiv
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Marco Stang, Gabriela Molinar
100% Genauigkeit, das muss doch gut sein, oder?
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Marco Stang, Gabriela Molinar
Jetzt geht's los mit dem Maschinellen Lernen!
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Marco Stang, Gabriela Molinar
Künstlicher Ghost-Writer
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Marco Stang, Gabriela Molinar
Wie geht's eigentlich weiter?
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Marco Stang, Gabriela Molinar
Ein künstliches Gedächtnis in N Schritten
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Marco Stang, Gabriela Molinar
RNNs und der Mut zur Lücke
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Datenmangel? Copy & augmentated Paste
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Gabriela Molinar, Marco Stang
Inhaltsstoffe: Kann Spuren von Intelligenz enthalten
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Gabriela Molinar, Marco Stang
Classification: Softmax-Eis für einen one-hot day
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Marco Stang, Gabriela Molinar
Wie strukturiert man eine Machine Learning-Lösung?
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Gabriela Molinar, Marco Stang
Abschauen ist erwünscht!
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Gabriela Molinar, Marco Stang
Falten, Ausschneiden und fertig ist das CNN
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Gabriela Molinar, Marco Stang
Jetzt geht's in die Tiefe
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Marco Stang, Gabriela Molinar
Willkommen in der Baumschule!
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Gabriela Molinar, Marco Stang
Intro zu den klassischen ML-Methoden
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Gabriela Molinar, Marco Stang
Lehren und Lernen unter den Bedingungen von Digitalisierung und Digitalität - L2D2
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David Lohner
Kultur der Digitalität
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Leitmedienwechsel
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David Lohner
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David Lohner
Medienbildung im Bildungsplan Baden-Württemberg
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David Lohner