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KCDS Virtual Open House 2025 - Project 02 - Developing Dynamic Digital Twins of the Human Heart
KCDS Virtual Open House 2025 - Project 02 - Developing Dynamic Digital Twins of the Human Heart
Axel Loewe, Sebastian Krumscheid
Trefferanzahl bei unabhängigen Bernoulli-Versuchen; Wann entsteht eine Binomialverteilung?
Trefferanzahl bei unabhängigen Bernoulli-Versuchen; Wann entsteht eine Binomialverteilung?
Norbert Henze
Maximum-Likelihood-Schätzung: Multinomialverteilung
Maximum-Likelihood-Schätzung: Multinomialverteilung
Norbert Henze
Warum gilt diese Gleichung zwischen Binomialkoeffizienten?
Warum gilt diese Gleichung zwischen Binomialkoeffizienten?
Norbert Henze
Fast sichere Konvergenz: Reihenkriterium
Fast sichere Konvergenz: Reihenkriterium
Norbert Henze
Die allgemeine Markov-Ungleichung
Die allgemeine Markov-Ungleichung
Norbert Henze
Das Lemma von Cesàro
Das Lemma von Cesàro
Norbert Henze
Irrfahrten auf den ganzen Zahlen: Vorzeichenwechsel
Irrfahrten auf den ganzen Zahlen: Vorzeichenwechsel
Norbert Henze
Irrfahrten auf den ganzen Zahlen: Verweilzeiten
Irrfahrten auf den ganzen Zahlen: Verweilzeiten
Norbert Henze
Irrfahrten auf den ganzen Zahlen: Maximum
Irrfahrten auf den ganzen Zahlen: Maximum
Norbert Henze
Arithmetisches, geometrisches und harmonisches Mittel: geometrische Veranschaulichung
Arithmetisches, geometrisches und harmonisches Mittel: geometrische Veranschaulichung
Norbert Henze
Arithmetisches, geometrisches und harmonisches Mittel: Ungleichungen
Arithmetisches, geometrisches und harmonisches Mittel: Ungleichungen
Norbert Henze
Irrfahrten auf den ganzen Zahlen: Leiterzeitpunkte
Irrfahrten auf den ganzen Zahlen: Leiterzeitpunkte
Norbert Henze
Harmonisches Mittel: Gesunder Menschenverstand und Beispiele
Harmonisches Mittel: Gesunder Menschenverstand und Beispiele
Norbert Henze
Geometrisches Mittel: Wo und warum?
Geometrisches Mittel: Wo und warum?
Norbert Henze
KCDS Virtual Open House 2025, Fall edition: Project 01 - Estimation of short-term extremes in air pollution and their drivers
KCDS Virtual Open House 2025, Fall edition: Project 01 - Estimation of short-term extremes in air pollution and their drivers
V. Fasen, Hendrik Andersen
Computerbegleitetes Lernen plus KI in der Mathematik
Computerbegleitetes Lernen plus KI in der Mathematik
Anselm Knebusch, Julia Sigle
KCDS Virtual Open House 2025 - Introduction to KIT Graduate School Computational and Data Science (KCDS) at KIT Center MathSEE
KCDS Virtual Open House 2025 - Introduction to KIT Graduate School Computational and Data Science (KCDS) at KIT Center MathSEE
Uwe Ehret
Project 04: Replacement of chemistry simulation by machine learning in an Earth system model (doctoral position, employment at KIT)
Project 04: Replacement of chemistry simulation by machine learning in an Earth system model (doctoral position, employment at KIT)
oliver kirner
Non-intrusive calculation of homogenized material properties for non-periodic and non-linear microstructures (DAAD scholarship)
Non-intrusive calculation of homogenized material properties for non-periodic and non-linear microstructures (DAAD scholarship)
Luise Kärger, Roland Maier
Erwartungswertvektor und Kovarianzmatrix
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Norbert Henze
Skatspiel: Verteilte Buben?
Skatspiel: Verteilte Buben?
Norbert Henze
Wahrscheinlichkeiten beim Skatspiel
Wahrscheinlichkeiten beim Skatspiel
Norbert Henze
Die Gumbelsche Extremwertverteilung
Die Gumbelsche Extremwertverteilung
Norbert Henze
Die multivariate Normalverteilung
Die multivariate Normalverteilung
Norbert Henze
Die Studentsche t-Verteilung
Die Studentsche t-Verteilung
Norbert Henze
Die Quotientenregel für Dichten
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Norbert Henze
Normalverteilung - Teil 4: Momente
Normalverteilung - Teil 4: Momente
Norbert Henze
Stochastikgespür? Die fünfzehnte Karte
Stochastikgespür? Die fünfzehnte Karte
Norbert Henze
Die zweidimensionale Normalverteilung
Die zweidimensionale Normalverteilung
Norbert Henze
Erzeugung normalverteilter Pseudozufallszahlen: Die Box-Muller-Methode
Erzeugung normalverteilter Pseudozufallszahlen: Die Box-Muller-Methode
Norbert Henze
Der Transformationssatz für Lebesgue-Dichten (multivariat)
Der Transformationssatz für Lebesgue-Dichten (multivariat)
Norbert Henze
Transformation von Dichten
Transformation von Dichten
Norbert Henze
Der zentrale Grenzwertsatz von Lindeberg-Lévy
Der zentrale Grenzwertsatz von Lindeberg-Lévy
Norbert Henze
KCDS Virtual Open House - Project 06 Theoretical and Empirical Analysis of Matheuristics
KCDS Virtual Open House - Project 06 Theoretical and Empirical Analysis of Matheuristics
John Alasdair Warwicker, Marion Baumann
Charakteristische Funktionen 3: Umkehrformeln
Charakteristische Funktionen 3: Umkehrformeln
Norbert Henze
Der Stetigkeitssatz von Lèvy-Cramér
Der Stetigkeitssatz von Lèvy-Cramér
Norbert Henze
Charakteristische Funktionen 4: Konzentrationsungleichung
Charakteristische Funktionen 4: Konzentrationsungleichung
Norbert Henze
Verteilungskonvergenz 1
Verteilungskonvergenz 1
Norbert Henze
Konvergenz im p-ten Mittel
Konvergenz im p-ten Mittel
Norbert Henze
Zentrale Grenzwertsätze für die Binomialverteilung
Zentrale Grenzwertsätze für die Binomialverteilung
Norbert Henze
Charakteristische Funktionen 2: Eigenschaften
Charakteristische Funktionen 2: Eigenschaften
Norbert Henze
Straffheit und relative Kompaktheit
Straffheit und relative Kompaktheit
Norbert Henze
Weg mit der Bernoulli-"Kette"!
Weg mit der Bernoulli-"Kette"!
Norbert Henze
Binomialkoeffizienten - verstehen oder rechnen?
Binomialkoeffizienten - verstehen oder rechnen?
Norbert Henze
Der Auswahlsatz von Helly
Der Auswahlsatz von Helly
Norbert Henze
Verteilungskonvergenz 5 (Fallstricke und Lemma von Slutsky)
Verteilungskonvergenz 5 (Fallstricke und Lemma von Slutsky)
Norbert Henze
Verteilungskonvergenz 4 (äquivalente Kriterien)
Verteilungskonvergenz 4 (äquivalente Kriterien)
Norbert Henze
Verteilungskonvergenz 3 (Satz von Skorokhod und Abbildungssatz)
Verteilungskonvergenz 3 (Satz von Skorokhod und Abbildungssatz)
Norbert Henze
Charakteristische Funktionen 1: Definition und Beispiele
Charakteristische Funktionen 1: Definition und Beispiele
Norbert Henze
Ziehen ohne Zurücklegen - warum bleibt die Trefferwahrscheinlichkeit konstant?
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Norbert Henze
Verteilungskonvergenz 2 (Zusammenhang mit stochastischer Konvergenz)
Verteilungskonvergenz 2 (Zusammenhang mit stochastischer Konvergenz)
Norbert Henze
Erwartungswert: Darstellung als Flächeninhalt
Erwartungswert: Darstellung als Flächeninhalt
Norbert Henze
Das Teilfolgenkriterium für stochastische Konvergenz
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Norbert Henze
Ein Zusammenhang zwischen der Binomial- und der Poisson-Verteilung
Ein Zusammenhang zwischen der Binomial- und der Poisson-Verteilung
Norbert Henze
Lineare Algebra 1 - Teil 8
Lineare Algebra 1 - Teil 8
Rafael Dahmen
Finanzmathematik in diskreter Zeit - Teil 2
Finanzmathematik in diskreter Zeit - Teil 2
Nicole Bäuerle
Finanzmathematik in diskreter Zeit - Teil 1
Finanzmathematik in diskreter Zeit - Teil 1
Nicole Bäuerle
Lineare Algebra 1 - Teil 7
Lineare Algebra 1 - Teil 7
Rafael Dahmen
Lineare Algebra 1 - Teil 5
Lineare Algebra 1 - Teil 5
Rafael Dahmen
Lineare Algebra 1 - Teil 3
Lineare Algebra 1 - Teil 3
Rafael Dahmen
Lineare Algebra 1 - Teil 2
Lineare Algebra 1 - Teil 2
Rafael Dahmen
Lineare Algebra 1 - Teil 10
Lineare Algebra 1 - Teil 10
Rafael Dahmen
Lineare Algebra 1 - Teil 9
Lineare Algebra 1 - Teil 9
Rafael Dahmen
Stimmen zur Fachdidaktik im BEd/MEd
Stimmen zur Fachdidaktik im BEd/MEd
Peter Kaiser
Lineare Algebra 1 - Teil 6
Lineare Algebra 1 - Teil 6
Rafael Dahmen
Lineare Algebra 1 - Teil 4
Lineare Algebra 1 - Teil 4
Rafael Dahmen
Lineare Algebra 1 - Teil 1
Lineare Algebra 1 - Teil 1
Rafael Dahmen
Einführung in die Stochastik
Einführung in die Stochastik
Daniel Hug
Analysis 1 - Teil 2
Analysis 1 - Teil 2
Roland Schnaubelt
Mathematik Studieren am KIT
Mathematik Studieren am KIT
Wolfgang Reichel
Schlüsselwissenschaft Mathematik
Schlüsselwissenschaft Mathematik
Wolfgang Reichel
Welche Halfpipe ist die schnellste - Teil 3
Welche Halfpipe ist die schnellste - Teil 3
Wolfgang Reichel
Welche Halfpipe ist die schnellste - Teil 2
Welche Halfpipe ist die schnellste - Teil 2
Wolfgang Reichel
Welche Halfpipe ist die schnellste - Teil 1
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Wolfgang Reichel
Analysis 1 - Teil 3
Analysis 1 - Teil 3
Roland Schnaubelt
Analysis 1 - Teil 1
Analysis 1 - Teil 1
Roland Schnaubelt
Statistische Tests (Grundlagen)
Statistische Tests (Grundlagen)
Norbert Henze
Die Weibull-Verteilung
Die Weibull-Verteilung
Norbert Henze
Verteilungen und Verteilungsfunktionen
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Norbert Henze
Der Chi-Quadrat-Anpassungstest
Der Chi-Quadrat-Anpassungstest
Norbert Henze
Zentrale Grenzwertsätze für die Poisson-Verteilung
Zentrale Grenzwertsätze für die Poisson-Verteilung
Norbert Henze
Die Chi-Quadrat-Verteilung
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Norbert Henze
Konfidenzbereiche (Bereichs-Schätzer)
Konfidenzbereiche (Bereichs-Schätzer)
Norbert Henze
Heikle Fragen: Die Randomized-Response-Technik
Heikle Fragen: Die Randomized-Response-Technik
Norbert Henze
Maximum-Likelihood-Schätzung (elementar)
Maximum-Likelihood-Schätzung (elementar)
Norbert Henze
Grundbegriffe der Schätztheorie (elementar)
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Norbert Henze
Das schwache Gesetz großer Zahlen
Das schwache Gesetz großer Zahlen
Norbert Henze
Imagefilm Fakultät für Mathematik KIT 2021
Imagefilm Fakultät für Mathematik KIT 2021
KIT-Fakultät für Mathematik
Korrelationskoeffizient, Methode der kleinsten Quadrate
Korrelationskoeffizient, Methode der kleinsten Quadrate
Norbert Henze
Die Kovarianz
Die Kovarianz
Norbert Henze
Die Formel vom totalen Erwartungswert
Die Formel vom totalen Erwartungswert
Norbert Henze
Bedingte Erwartungswerte und bedingte Erwartungen (elementar)
Bedingte Erwartungswerte und bedingte Erwartungen (elementar)
Norbert Henze
Die Varianz (elementar)
Die Varianz (elementar)
Norbert Henze
Die Multiplikationsregel für Erwartungswerte
Die Multiplikationsregel für Erwartungswerte
Norbert Henze
Zufallsvektoren, gemeinsame Verteilung (elementar)
Zufallsvektoren, gemeinsame Verteilung (elementar)
Norbert Henze
Das Simpson-Paradoxon
Das Simpson-Paradoxon
Norbert Henze
Modellierung mehrstufiger stochastischer Vorgänge
Modellierung mehrstufiger stochastischer Vorgänge
Norbert Henze
Laplacescher Wahrscheinlichkeitsraum
Laplacescher Wahrscheinlichkeitsraum
Norbert Henze
Deskriptive Statistik 7: Box-Plot
Deskriptive Statistik 7: Box-Plot
Norbert Henze
Stochastische Modellierung: Grundräume
Stochastische Modellierung: Grundräume
Norbert Henze
Erwartungswerte von Funktionen von Zufallsvariablen (elementar)
Erwartungswerte von Funktionen von Zufallsvariablen (elementar)
Norbert Henze
Bedingte Wahrscheinlichkeiten
Bedingte Wahrscheinlichkeiten
Norbert Henze
Permutationen und Kombinationen: Grundformeln der Kombinatorik
Permutationen und Kombinationen: Grundformeln der Kombinatorik
Norbert Henze
Zufallsvariablen (elementar)
Zufallsvariablen (elementar)
Norbert Henze
Endliche Wahrscheinlichkeitsräume
Endliche Wahrscheinlichkeitsräume
Norbert Henze
Deskriptive Statistik 6: Streuungsmaße
Deskriptive Statistik 6: Streuungsmaße
Norbert Henze
Deskriptive Statistik 4: Stamm- und Blatt-Diagramm
Deskriptive Statistik 4: Stamm- und Blatt-Diagramm
Norbert Henze
Deskriptive Statistik 3: Histogramme
Deskriptive Statistik 3: Histogramme
Norbert Henze
Die Kolmogorovsche Maximal-Ungleichung
Die Kolmogorovsche Maximal-Ungleichung
Norbert Henze
Deskriptive Statistik 5: Lagemaße (Mittelwert, Median, Quantile, getrimmte Mittel)
Deskriptive Statistik 5: Lagemaße (Mittelwert, Median, Quantile, getrimmte Mittel)
Norbert Henze
Deskriptive Statistik 2: Säulen-, Balken- und Kreisdiagramme
Deskriptive Statistik 2: Säulen-, Balken- und Kreisdiagramme
Norbert Henze
Deskriptive Statistik 1: Grundbegriffe
Deskriptive Statistik 1: Grundbegriffe
Norbert Henze
Relative Häufigkeiten und Wahrscheinlichkeiten
Relative Häufigkeiten und Wahrscheinlichkeiten
Norbert Henze
Stochastische Modellierung: Ereignisse
Stochastische Modellierung: Ereignisse
Norbert Henze
Das siebte Los
Das siebte Los
Norbert Henze
Das Bertrandsche Schubladen-Paradoxon
Das Bertrandsche Schubladen-Paradoxon
Norbert Henze
Vorteil für den, der anfängt?
Vorteil für den, der anfängt?
Norbert Henze
Die Urbildabbildung
Die Urbildabbildung
Norbert Henze
Größer oder kleiner?
Größer oder kleiner?
Norbert Henze